x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
AI предсказывает риск возникновения психоза, анализируя повседневную речь

AI предсказывает риск возникновения психоза, анализируя повседневную речь

Психоз - это душевное состояние, в котором бывает трудно различить, что реально, а что нет. Во время психотического эпизода люди испытывают тревожные ощущения и мысли. Распространенными симптомами психоза являются также бред и галлюцинации. Во время психотического приступа человек может вести себя некорректно или говорить непоследовательно. Психоз является отличительной чертой шизофрении и других тяжелых долгосрочных психических расстройств.

Первые признаки психоза обычно начинаются в середине и конце подросткового возраста в виде симптомов, которые врачи называют продромальным синдромом. У около 25-30% подростков с таким синдромом впоследствии развивается психотическое заболевание, такое как шизофрения. Высокопрофессиональные врачи могут предсказать, у каких людей с продромальным синдромом будет развиваться психоз с точностью максимум около 80%.

Американские исследователи из университета Эмори в Атланте и Гарвардского университета использовали технологию искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для анализа языка, используемого группой молодежи, входящей в группу риска заболевания психическими расстройствами. Они обнаружили, что с помощью такой системы с точностью до 93% могут предсказать, у каких людей будет развиваться психоз.

Описание того, как коллектив ученых разработал и протестировал этот метод, был недавно опубликован в журнале npj Schizophrenia.

В более ранних исследованиях уже было установлено, что малозаметные признаки будущего психоза присутствуют в речи людей. Однако, чтобы обнаружить скрытые детали этих признаков, ученым потребовалось использовать алгоритм машинного обучения. Они использовали эту технологию для измерения двух лингвистических переменных: семантической плотности и использования слов, связанных с определенными звуками.

Они пришли к выводу, что "о переходе в психоз сигнализирует низкая семантическая плотность и разговоры о голосах и звуках". Низкая семантическая плотность является мерой того, что ученые называют "бедностью содержания" или расплывчатостью.

Машинное обучение может выявить закономерности в использовании людьми языка, которые могут не заметить даже врачи, прошедшие подготовку по диагностике и лечению лиц, подверженных риску психоза.

"Пытаться услышать эти тонкости в разговорах с людьми - все равно, что пытаться увидеть микробы своими глазами, - объясняет один из авторов исследования Негуин Резайи, сотрудница кафедры неврологии Гарвардской медицинской школы. - Однако с помощью машинного обучения можно найти некоторые тонкие закономерности, скрывающиеся в языке людей. Это как микроскоп для выявления признаков психоза".

Ученые "обучили" свой алгоритм с помощь анализа онлайн-разговоров 30 000 пользователей социальной сети Reddit. Для анализа отдельных слов в разговоре использовалась программа Word2Vec. Исследователи добавили в систему еще одну программу, расширяющую ее возможности по анализу семантики. Эта технология позволяет анализировать не только то, как люди используют слова в предложениях, но и как люди организуют свои слова в предложения. Команда считает, что это лучший показатель умственных процессов, которые люди используют для формирования предложений.

Первые тесты показали очень высокую эффективность новой системы для регистрации психоза у людей, просто анализируя ее повседневную речь.

Просмотров: 385
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь