Компьютер анализирует маммограммы с 99%-точностью

Команда ученых из Хьюстонского методистского исследовательского института (США) объявила о разработке программного обеспечения на базе системы компьютерного интеллекта, способного анализировать маммограммы с 99%-точностью. Методика включает в себя анализ изображений, полученных после обследования молочных желез пациентки, и сравнение их с клиническими отчетами и медицинской картой.

Для правильной работы алгоритма были предварительно описаны визуальные характеристики рака груди различных типов, но без стандартизации их параметров для дальнейшего использования, пишет Futurism.com. Первые тесты показали, то программа обеспечивает более комплексный и точный анализ, который позволяет избежать ошибочных положительных результатов, что очень часто случается при стандартной оценке изображений. Женщины, которым ошибочно диагностировали рак молочной железы, часто очень страдают от стресса и боязни биопсии, которая требуется после теста, что вызывает долговременное нарушение психологического состояния. По словам одного из исследователей Стефена Вонга,

Одной из самых сложных задач было научить алгоритм поиску информации в клинических отчетах, поскольку большинство таких документов находится в неструктурированной форме. Поэтому, если научиться выделять из таких текстов медицинскую информацию и создавать модель оценки риска, можно оценивать информацию и избегать ненужной биопсии.