AI, который способен предсказывать выбор человека

AI, который способен предсказывать выбор человека

03 Sep 2018
979
Прослушать

Еще одна очень интересная разработка была недавно представлена учеными и студентами из Оклендского университета (Новая Зеландия). Они смогли создать модель на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая способна предсказать выбор, который намерен сделать человек, даже раньше, чем он это осознает.

Эта работа основана на использовании нового типа AI, получившего название спайковая нейронная сеть*, которая использовалась для разработки NeuCube - системы машинного обучения, моделирующей процесс, с помощью которого наш мозг изучает и распознает шаблоны.

В эксперименте приняли участие 20 человек, которые смотрели видео с различными логотипами напитков, при этом сигналы их мозга записывались с помощью системы регистрации электроэнцефалограммы. Эти данные синхронизировались с алгоритмом NeuCube, который изучал и классифицировал паттерны сигналов мозга участников исследования. Этот алгоритм смог на 0.2 секунды раньше предсказывать выбор напитка, чем эти люди сознательно воспринимали изображение и делали свой выбор. При этом алгоритм был способен четко воспринимать разницу между логотипами, которые знакомы участникам эксперимента, и изображениями, которые они раньше не видели.

Участников эксперимента интересовал также тот элемент их работы, который помогал понять, что наше подсознание может рассказать о принятии решений человеком. По их словам,

Мы знаем, что только 10% решений человек делает намеренно, остальные 90% принимаются подсознательно мозгом, основываясь на предыдущем опыте человека, его истории, генетике и других факторах. Этот эксперимент может предоставить нам знания, которые могут быть очень полезны, например, в маркетинге.

Данные этой работы могут использоваться совершенно в разных целях, включая нейромаркетинг, когнитивные исследования и расследование преступлений. В частности, система на базе подобного алгоритма могла бы использоваться для определения преступника внутри полиции в случае, если сознание жертвы из-за перенесенного потрясения заблокировало свой травматический опыт.

* Спайковая или импульсная нейронная сеть (spiking neural network) — третье поколение искусственных нейронных сетей, которое отличается от бинарных (первое поколение) и частотных/скоростных (второе поколение) нейронных сетей тем, что в нем нейроны обмениваются короткими (у биологических нейронов — около 1-2 мс) импульсами одинаковой амплитуды (у биологических нейронов — около 100 мВ).