Алгоритм машинного обучения проводит диагностику по голосу пациента
Системы на базе алгоритмов машинного обучения способны помочь врачам обнаруживать признаки ряда заболеваний, которые трудно диагностировать традиционными методами, таких как посттравматическое стрессовое расстройство.
Конечно, достаточно просто обнаружить простуду по хрипу в голосе, но американские ученые из Медицинского центра Лэнгоуна Нью-Йоркского университета полагают, что малозаметные изменения голоса, которые не слышит человеческое ухо, могут помочь идентифицировать или спрогнозировать наличие труднодиагностируемых заболеваний. Исследователи собрали коллекцию образцов голосов ветеранов боевых действий для того, чтобы определить, как специфические характеристики, такие как тон или высота, могут помочь диагностировать черепно-мозговую травму, посттравматический стрессовый синдром (ПТСС) или депрессию. Уже первые исследования помогли обнаружить специфические характеристики, которые позволяют с точность в 77% отличить пациентов с ПТСС от здоровых людей. При этом, по мнению ученых, накопление данных позволит еще улучшить точность подобной диагностики, пишет Fierce Healthcare.
Использование алгоритмов искусственного интеллекта и, в частности, машинного обучения, становится вся более частым явлением в сфере лечения психического здоровья, в том числе используется и анализ голосовых характеристик. Например, компания Winterlight Labs разработала метод обнаружения появление психических, психологических и когнитивных проблем у пожилых людей также на основе анализа голоса. Причем метод ненавязчивый, простой и потенциально недорогой в администрировании. Система использует короткие записи естественной речи пожилого человека длительностью от одной до пяти минут, которые затем различным образом анализируются. Произнесенные слова переводятся в текст и этот текст вместе с аудиозаписью являются исходным материалом для акустического, лексического, синтаксического и семантического анализа. Результаты этого анализа сравниваются с существующей большой информационной базой, полученной в течение длительных исследований.
Аналогично и компания Sonde Health использует разработанную в Массачусетском технологическом институте технологию сканирования голоса в своем решении оценки состояния человека. Эта технология позволяет обнаружить ряд симптомов психического здоровья по биомаркерам в голосе человека, и в частности измерять симптомы депрессии, черепно-мозговых травм, сотрясения мозга, когнитивных нарушений и болезни Паркинсона. Приложение предполагает, что пользователь будет читать указанный текст или отвечать на вопросы, а затем его голосовая запись будет анализироваться с помощью системы голосового анализа.
