6 систем нового поколения на базе искусственного интеллекта, которые меняют систему здравоохранения

Сегодня системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) революционизируют любую сферу, где они начинают применяться - от розничной торговли до беспилотных автомобилей. Не удивительно, что и здравоохранение с ее гигантскими объемами данными, является отличным объектом для  применения подобных систем. Мы хотим вас познакомить с шестью системами нового поколения на базе ИИ, которые могут оказать большое влияние на создание системы здравоохранения нового типа.

1. Enlitic

Эта компания использует технологии глубокого обучения, в частности, технологии распознавания образов, чтобы собирать полезную информацию из медицинских снимков и сканов и использовать ее для более точного и быстрого принятия клинических решений. Технология этого стартапа может интерпретировать медицинские изображения за миллисекунды, т.е. в 10 тыс. раз быстрее, чем средний радиолог. Кроме того, согласно тестам, обнаружилось, что она на 50% лучше классифицирует злокачественные опухоли, чем профессиональные врачи и не разу не пропустила наличие рака, в то время как у людей показатель неправильных отрицательных выводов составил 7%.

Эта технология может одновременно искать несколько возможных заболеваний, что исключительно полезно для раннего обнаружения, планирования лечения и мониторинга заболеваний. Сегодня эта система на базе ИИ способна анализировать широкий ряд неструктурированных источников данных, включая радиологические и паталогические изображения, причем это решение может интегрироваться с существующей медицинской инфраструктурой, такой как устройства для просмотра изображений и архивные системы.

2. Ginger.io

Это мобильное приложение, которое обеспечивает круглосуточный уход за больными, страдающими от депрессии, стресса или тревожности, а также позволяет обеспечить помощь при сердечных приступах и хронической боли. Оно скрытно собирает информацию о том, куда вы ходите, как звоните по телефону и пишите сообщения, а также данные движения, полученные от акселерометра, формируя базовый профиль. Кроме того, оно использует информацию, которую сам пользователь вводит в систему в начале ее использования. Если возникают значительные отклонения, программа посылает вам и вашему врачу сообщение. Последний может затем решить, какое лечение вам требуется. При анализе информации приложение также использует алгоритмы машинного обучения.

3. Wellframe

Wellframe - это платформа, объединяющая мобильные технологии с искусственным интеллектом для обеспечения ухода за пациентами, после их возвращения из больницы домой. Она позволяет создать персонализированный протокол лечения для каждого больного и общается с ним посредством приложения на смартфоне. Это ежедневный список дел для пациентов, а также трекер диеты и упражнений, при этом алгоритм постоянно адаптирует контент, основываясь на информации от пациента и врача. Система также позволяет пациенту напрямую связаться с лечащим врачом.

В настоящее время эта компания сотрудничает с рядом медицинских и страховых организаций, обеспечивая пациентам улучшенный доступ к медицинским услугам, снижая затраты таких организаций и повышая уровень соблюдения пациентами плана лечения.

Для врачей эта платформа предоставляет специализированный контрольный экран (Care Team Dashboard), который позволяет в реальном времени следить за состоянием пациентов, а также возможность пользования динамическими рабочими процессами для обеспечения процесса лечения. Для пациентов существует мобильное приложение, которое позволяет им получать текущую поддержку, когда бы она им не потребовалась, а также поддерживает ежедневный список задач, который автоматически меняется в зависимости от состояния здоровья пациента и этапа лечения.

4. MedAware

Это решение, встраиваемое в систему электронных медицинских карт и способное обнаруживать ошибки в рецептах, выписанные врачом. Система MedAware работает на основе алгоритма искусственного интеллекта и анализа больших данных, полученных из гигантской базы данных медицинских записей. Причем она делает существенно больше, чем просто определяет допустимость конкретного лекарства с учетом существующей у пациента аллергии. Система анализирует рецепт, используя математическую модель, которая описывает, каким пациентам можно или нельзя прописывать определенные препараты в определенном месте и в определенное время. Рецепты и предписания, которые в значительной степени отличаются от стандартных методов лечения, помечаются как ошибочные, при этом в реальном времени отправляется сигнал в систему электронных медицинских карт, а также в ряд систем поддержки клинических решений и менеджмента рисков.

5. Lumiata

Lumiata - это компания, разрабатывающая прогнозную аналитическую платформу для диагностики и контроля заболеваний. Система разрабатывает медицинскую схему путем интеграции разрозненных источников данных, включающих претензии пациентов, лабораторные системы, системы электронных медицинских карт и т.п., создавая таким образом точную и детализированную медицинскую историю пациентов. Система способна анализировать сотни миллионов записей данных, обеспечивая при этом анализ информации в реальном времени и выдавая прогнозы, основанные на симптомах, процедурах, диагнозах и выписанных медикаментах.

Lumiata также помогает улучшить взаимодействие между медицинскими и страховыми организациями за счет идентификации того, когда пациент может находиться в зоне риска возникновения заболевания, обеспечивая при этом предоставление необходимых клинических доказательств, которые помогут страховой компании проинформировать об этом пациента и его врача.

6. Your.MD

Это мобильная платформа обмена сообщениями - единственный на сегодня персональный медицинский помощник на базе искусственного интеллекта, который работает по всему миру. Система использует искусственный интеллект для адаптации к уникальному профилю каждого пользователя, а также чатбот (виртуального собеседника), который задает вопросы о симптомах пользователя и предоставляет ему легко понятную информацию о его заболевании, а также совет, который был разработан при участии профессиональных врачей. Your.MD использует алгоритмы обработки естественного языка для того, чтобы лучше понять введенные пользователем данные, а также алгоритм машинного обучения для анализа большого объема информации в сети для определения диагноза. При этом этот алгоритм достаточно "умный", чтобы понять, когда пациенту следует обратиться к врачу и немедленно информирует об этом пользователя.

Your.MD использует самую большую в мире карту симптомов, каждый из которых был проверен при участии специалистов британского системы здравоохранения (NHS, National Health Service).

В настоящее время для того, чтобы воспользоваться этой системой, можно загрузить мобильное приложение для смартфонов на базе iOS или Android, либо добавить такой функционал непосредственно в мессенджеры, такие как Telegram, Slack, Messenger, Kik и Skype.