20 минут на разработку плана радиационного лечения рака
Канадские ученые из университета Торонто разработали систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта, которая может помочь значительно уменьшить время, необходимое для разработки плана радиационной терапии для лечения людей, заболевших раком.
В исследовании, результаты которого описаны в журнале Medical Physics, канадцы использовали искусственный интеллект для обработки исторических данных по радиационной терапии и создания алгоритмов, способных разрабатывать рекомендуемую стратегию лечения. Для проверки релевантности планов лечения, созданных программой, исследователи использовали 217 пациентов с раком мозга и шеи, которые уже получили график радиационной терапии, который был разработан стандартными методами. Характеристики этих планов были вполне сравнимыми.
В настоящее время разработка планов радиационной терапии для каждого отдельного пациента с индивидуальными характеристиками его опухоли может занимать дни, что чувствительно для пациентов, поскольку их опухоль продолжает расти и эволюционировать. Как, впрочем, и для врачей, которые тратят много времени, создавая сложные стратегии лечения.
Рак мозга и шеи особенно сложен для разработки планов лечения, поскольку опухоль может существенно отличаться от пациента к пациенту. И исследователи полагают, что поскольку их новая система способна так хорошо выполнять свою работу для таких сложных форм рака, то она сможет быть эффективно использована и для более простых типов рака, которые не отличаются значительными вариациями, например, для рака простаты.
Ученые подчеркивают, что они не считают свою систему заменой врача, но предлагают использовать ее как инструмент, позволяющий снизить временные затраты за счет выполнения важных базовых работ. И хотя программа может разработать план лечения, он все равно должен быть проверен врачом-специалистом и, возможно, модифицирован, что займет несколько лишних часов в дополнение к 20-минутной работе алгоритма.
Над оптимизацией радиационной терапии с помощью систем на базе искусственного интеллекта сегодня работает не только университет в Торонто. Среди других интересных проектов в этой сфере стоит упомянуть работу входящей в состав Google компании DeepMind Health, которая сотрудничает в этой сфере с больницей университетского колледжа Лондона (Великобритания).