Залог выздоровления – персональный подход

Залог выздоровления – персональный подход

13 Jan 2016
625
Прослушать

Ещё один шаг в развитии персонализированной медицины в России – проект отечественных математиков, которые разработали модель, позволяющую повысить эффективность лечения при остром лимфобластном лейкозе у детей.

Математики проанализировали персональные данные больных с этим диагнозом и рассчитали, какой метод терапии более результативен для той или иной группы пациентов. Теперь дело за медиками, которые должны интерпретировать полученный результат и дать по нему клиническое заключение.

Персонализированная медицина – главное направление в здравоохранении последнего времени. Для того, чтобы получить наибольший эффект при лечении, выбор лекарства и схемы его применения должны применяться с учётом физиологических, биохимических, генетических и других особенностей пациента. Стимулом развития этого направления в медицине стала расшифровка генома человека и использование математических методов обработки клинических данных.  И сегодня задача российских медиков и математиков Высшей школы экономики – систематизация и анализ персональных данных больных при выборе метода лечения.

Значимость этого направления в российском здравоохранении трудно переоценить: если в начале 90-х годов при данном диагнозе выживало всего 5-10% больных, то сегодня, благодаря персонализации и систематизации данных при назначении лечения, эта цифра увеличилась до 80 – 85%.