Использование нескольких обычных носимых устройств позволит предсказывать заболевания

Профессор генетики из Стэндфордского университета (США) Майкл Снайдер опубликовал результаты исследования использования носимых устройств, которое доказывает, что такие гаджеты могут использоваться для прогнозирования заболеваний. Всего в исследовании анализировались 2 млрд измерений, полученные от 60 человек.

Участники исследования носили по 1 - 7 носимых устройств, которые производили порядка 250 000 измерений в день, пишет UPI. При этом это были не какие-либо специальные медицинские устройства, а обычные коммерческие носимые гаджеты. Контролировались такие параметры, как вес, частота сердцебиения, оксигенация крови, температура кожи, параметры сна, хождения, бега и езды на велосипеде, затраченные калории, ускорения, воздействие рентгеновского и гамма-излучения. Для контроля каждого участника дополнительно делали анализы крови и другие тесты.

Для того, чтобы индивидуализировать этот процесс, для каждого участника эксперимента предварительно были определены базовые параметры здоровья. Это позволило отслеживать отклонения от нормального состояния и ассоциировать эти отклонения с окружающей средой, определенной болезнью и другими факторами, влияющими на здоровье. Шаблоны таких отклонений коррелировались в исследовании с конкретными проблемами со здоровьем (автор, кстати, смог таким образом обнаружить у себя болезнь Лайма).

В частности, выяснилось также, что такие устройства способны выявить ранние признаки инсулиновой резистентности, что является индикатором возможности заболевания диабетом 2 типа. Авторы исследования смогли разработать специализированный алгоритм, использующий несколько измеряемых параметров здоровья, для определения инсулиновой резистентности.

Алгоритмы, используемые в этом исследовании, в дальнейшем предполагается применять при дальнейших исследования и при диагностике.