Система, которая позволяет учитывать уровень стресса при клинических исследованиях

Британская компания Cambridge Consultants разработала новую платформу, которая способна измерять уровень стресса и минимизировать его влияние на пациентов в клинических исследованиях и прогнозировать у них наступление болезненного состояния с помощью алгоритма машинного обучения.

В первую очередь эта разработка предназначалась для использования во время клинических исследований. По мнению компании, стресс является одной из основных причин поведенческих изменений и возникновения заболеваний у людей, но в настоящее время его не умеют толком измерять. Это приводит к тому, что клинические исследования плохо контролируются и степень отбраковки результатов составляет примерно 30%. Именно поэтому компания создала систему, позволяющую измерять и отслеживать уровень стресса у участников исследований. Подобная система позволяет значительно экономить при проведении клинических экспериментов и снизить количество исследований, которые в итоге не удается завершить.

Система Verum использует биометрические данные, в первую очередь голос и электромиографию*, а также программное обеспечение на базе машинного обучения для того, чтобы лучше понимать состояние человека и тем самым повысить вероятность успеха испытаний лекарств или терапевтических методов. Во время исследований система в реальном времени выдает сигналы и сообщения, позволяющие медицинским специалистам и координаторам исследований смягчить влияние стресса, исследовать его как мешающий фактор и учесть в результатах.

По словам разработчиков, Verum может быть полезна и в качестве средства, помогающего диагностировать неврологические заболевания, а также применяться с целью надзора за эффективностью и безопасностью выведенных на рынок лекарств, использоваться при разработке терапевтических методов с замкнутой обратной связью. Еще одна область применения — это реабилитация и удаленный мониторинг пациентов.

* Электромиография – диагностический метод, посредством которого специалисты оценивают функциональное состояние скелетных мышц и окончаний периферических нервов. Оценка происходит по уровню их электрической активности.