Умная колонка научится самостоятельно звонить в «Скорую помощь», когда вам станет плохо

Если вам не повезло, что у вас остановилось сердце, ваши шансы не высоки - выживают менее 6% пострадавших. Это главная причина естественной смерти в нашем мире. Однако вероятность выживания намного выше, если вы быстро получите помощь: немедленная реанимация может удвоить или утроить ваши шансы.

В недалеком будущем нам сможет помочь новая система для "умных" колонок или смартфонов, которая, по словам ее создателей, будет способна услышать сигналы, свидетельствующие о том, что у пользователя случился сердечный приступ, и предпринять нужные меры.

Слушая звуки удушья и хрипа, типичные для ранних стадий сердечного приступа, новый алгоритм может идентифицировать инфаркт с 97-процентной точностью. Новая система использует машинное обучение для определения характерного звука удушья (известного как агональное дыхание), который люди издают, борясь за воздух. Это является ранним предупреждающим признаком для более половины всех случаев остановки сердца.

Широкое распространение смартфонов и "умных" колонок (по прогнозам, к 2020 году они появятся, в частности, в 75% домохозяйств США) предоставляет уникальную возможность определить этот звуковой биомаркер и подключить неосознанных жертв остановки сердца к неотложной медицинской помощи или другим службам, которые могут проводить реанимацию.

Если эта система станет доступна на рынке, она сможет помочь большему количеству людей получить медицинскую помощь в критические первые моменты сердечного приступа.

Система, которая при этом способна подключаться к другим высокотехнологичным устройствам, такие как Apple Watch и "умный" унитаз, потенциально может помочь многим людям - инфаркты все еще являются основной причиной смерти во всем мире.

Но перед тем, как эта проверенная временем технология выйдет на рынок, остаются нерешенные вопросы. Например, вызовет ли он скорую помощь, если кто-то в фильме, который вы смотрите, начнет задыхаться, или если вы немного хрипите после того, как переели?

Ученые Вашингтонского университета, разработавшие эту систему, протестировали ее с использованием аудиозаписей храпа или приступов апноэ сна и получили ложноположительный результат в 0,22% случаев, говорится в исследовании, опубликованном недавно в журнале npj Digital Medicine. Отметим, что при применении к алгоритму частотного фильтра количество ложноположительных результатов существенно уменьшается и составляет всего 0,001%.

Есть еще одна проблема - для того, чтобы новая система работала, микрофон устройства должен быть постоянно включен, что вызывает новые опасения за конфиденциальность персональной информации. И здесь разработчики также позаботились о решении - внедрение этой системы будет производиться только на локальных устройствах без сохранения каких-либо данных.