Система на базе искусственного интеллекта для контроля стресса

Британская компания Cambridge Consultants разработала новую цифровую медицинскую платформу Verum, которая использует алгоритмы машинного обучения для улучшения мониторинга здоровья пациентов. Первая версия системы фокусируется на улучшении процесса клинических исследований и контроле влияния стресса, испытываемого пациентом, на результаты исследования.

Платформа состоит из сенсоров, интегрированных с приложением, которое собирает и хранит данные, полученные от носимых устройств, и специализированного виджета* для медицинской контрольной панели, который использует существующие данные вместе с прогнозной информацией, касающейся конкретного пациента. Система применяет алгоритм машинного обучения для получения численной оценки уровня стресса пациента на любой стадии исследований.

По словам руководителя направления цифровой медицины в Cambridge Consultants Джеки Финна,

Все возрастающая стоимость клинических исследований, а также коммерческий риск, связанный с их неудачей, означает, что сейчас стало жизненно важным получить возможность опираться на мощь систем искусственного интеллекта и непрерывного мониторинга пациентов, чтобы уменьшить влияние стресса на результаты исследований.

Стресс является основной причиной поведенческих и болезненных состояний и до сих пор его было сложно характеризовать и учитывать, что в итоге приводило к плохой контролируемости клинических исследований, количество неудач которых достигает сегодня 30%.

Система Verum использует возможности биометрических данных, в первую очередь голосовых и электромиографических**, а также машинного обучения для того, чтобы лучше понимать результаты и повысить вероятность успеха клинического исследования.

Verum способна проводить глубокий анализ состояния пациента во время исследований, используя систему триггеров и сигналов, срабатывающих в реальном времени. Это позволяет медицинским специалистам предпринимать меры по смягчению стресса и отслеживать влияние стресса на результаты, что дает возможность более эффективно вести исследования.

* Виджет – это визуальный элемент интерфейса программы, помогает получить оперативный доступ к тому или иному стандартному действию.

** Электромиография (ЭМГ) – это диагностический метод, посредством которого оценивают функциональное состояние скелетных мышц и окончаний периферических нервов. Оценка происходит по уровню их электрической активности.