Решение для быстрой диагностики редких заболеваний

Британский стартап Mendelian получил грант Innovate UK в размере £500 000 на создание платформы, которая поможет врачам общей практики быстрее выявлять пациентов с редкими или трудно поддающимися диагностике заболеваниями.

Этот проект продолжительностью два года будет основан на использовании специализированного решения компании, которое обеспечивает расширенный и автоматизированный анализ медицинских данных для точного выявления пациентов, которые могут соответствовать определенным категориям на уровне врачей общей практики. После того, как технология проанализировала симптомы, врачу общей практики будут выдаваться варианты диагноз, включая предложения о направлении к конкретному специалисту и рекомендации для дальнейших тестов и анализов.

Первое испытание новой платформы проводится в настоящее время в партнерстве с Eastern Academic Health Science Network (EAHSN) и NHS East and North Hertfordshire Clinical Commissioning Group. Основной целью создания такой системы является сокращение времени, необходимого для диагностики редких заболеваний. В Великобритании это занимает в среднем 5.6 лет, при этом в процессе может участвовать до восьми врачей (включая четырех специалистов), причем в результате пациенту может быть поставлен неверный диагноз и назначено неправильное лечение. Согласно собственным исследованиям компании Mendelian, недиагностированные пациенты с редкими заболеваниями за последнее десятилетие обошлись Национальной службе здравоохранения Великобритании более чем в £3,4 млрд.

Хотя еще слишком рано говорить о результатах первого исследования и о том, что они будут значить для клинической практики, компания утверждает, что технология и решения уже готовы. Теперь речь идет о том, чтобы убедиться в том, что система дает правильные результаты.

По сути, это база данных, которая объединит и соберет как можно больше информации о биологии редких заболеваний. Система будет отправлять сообщения о тех пациентах, которые чаще всего страдают определенными болезнями, основываясь на их истории болезни, предупреждая врачей о возможности заболевания и помогая им подобрать правильные методы оказания медицинской помощи.