Программа, предсказывающая нестабильность кровяного давления

Гемодинамическая нестабильность — это нестабильность кровяного давления, в частности возникновение гипотонии, которая может привести к недостаточному снабжению органов кровью и, в результате этого, отказу органов. Возникновение этого явления считаются очень опасным событием, требующим быстрого и эффективного вмешательства в отделении интенсивной терапии. Если пациент оказывается в нестабильном состоянии, то его лечение значительно осложняется, а шансы на ухудшение здоровья и смерть возрастают.

Исследователи из Университета Бен-Гуриона (Израиль), Медицинского центра при детской больнице в Цинциннати (США) и Медицинского центра Хадасса (Израиль) разработали программное обеспечение, получившее название VitalMiner, которое способно прогнозировать нестабильность кровяного давления у пациентов, находящихся в отделении интенсивной терапии. Эта программа может в реальном времени осуществлять мониторинг показателей здоровья пациента, которые обрабатываются с помощью алгоритмов, способных прогнозировать предстоящие эпизоды нарушения гемодинамики, такие как геморрагический шок. Потенциально система может выявить признаки будущей гемодинамической нестабильности даже за семь часов до того, как впервые начнут проявляться симптомы, которые могут быть зафиксированы существующими сегодня системами мониторинга пациентов. Это обеспечивает врачам критически важное временное окно, когда клиническое вмешательство будет максимально эффективным.

Программное обеспечение VitalMiner может локально или удаленным образом подключаться к клиническим информационным системам и мониторам параметров здоровья пациентов в различных медицинских организациях, включая гражданские и военные отделения интенсивной терапии, отделения скорой помощи, автомобили интенсивной терапии и сервисы, оказывающие услуги интенсивной терапии на дому.

При исследованиях, оценивающих эффективность данного решения и использовавших ретроспективные данные из трех больниц, система VitalMiner показала очень хорошие предиктивные возможности - с чувствительностью (способность предсказывать эпизоды) на 6% лучше, чем у существующих систем и специфичностью (способность идентифицировать ложные тревожные сигналы) на 13% превышающей показатели, конкурентных решений.

В настоящее время группа в Университете Бен-Гуриона, отвечающая за вывод на рынок разработанных здесь технологий, ищет партнеров, которые могут помочь в дальнейшей разработке и коммерциализации этого решения.