Программа предсказывает деменцию задолго до ее наступления

Программа предсказывает деменцию задолго до ее наступления

25 Aug 2017
1142
Прослушать

Ученые из канадского университета МакГилла разработали программное обеспечение, которое способно анализировать изображения, полученные при сканировании мозга с помощью позитронно-эмиссионной томографии*, и предоставлять оценку того, насколько вероятно развитие деменции у пациента.

Болезнь Альцгеймера ассоциируется с образованием амилоидных бляшек в мозге, но интерпретировать их расположение и концентрацию и получить клинически полезную информацию очень сложно. А знание того, как будет дальше жить человек и каковы его перспективы, может помочь заранее выбрать для него подходящую терапию, а также проводить целевые исследования и разрабатывать новые лекарства.

Программное обеспечение, использующее алгоритмы машинного обучения, в состоянии спрогнозировать наступление деменции за два года до того, как появятся первые симптомы. Для разработки правильных алгоритмов были проанализированы множество сканов и соответствующей информации, полученной из проекта Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, что помогло выяснить, какие характеристики изображений являются важными для диагностики и как они влияют на шансы развития деменции. Итоговый алгоритм позволяет с точностью в 84% предсказать, у кого из пациентов будет развиваться деменция.

Новая технология может найти применение для диагностики болезни Альцгеймера, ее мониторинга и лечения. Исследователи уже сделали свое программное обеспечение доступным для сторонних ученых, но клиническое ее применение возможно только после проведения расширенного тестового исследования и получения соответствующего разрешения от регуляторов.

* Позитронно-эмиссионная томография (или двухфотонная эмиссионная томография) — радионуклидный томографический метод исследования внутренних органов человека или животного. В основе этого метода лежит возможность при помощи специального детектирующего оборудования отслеживать распределение в организме биологически активных соединений, меченных позитрон-излучающими радиоизотопами. Метод позволяет изучать такие разные процессы, как метаболизм, транспорт веществ, лиганд-рецепторные взаимодействия, экспрессию генов и т. д.