Приложение с продвинутой аналитикой повысит качество самоконтроля диабета

Новое приложение, разработанное в Университете Луизианы, может существенно повысить качество контроля (а также самоконтроля) хронических заболеваний за счет расширенного использования медицинских данных. В частности, речь идет о мониторинге и лечении диабета.

По словам разработчиков, продвинутая аналитика и глубокий поиск данных может улучшить разработку персонализированных программных инструментов для помощи в лечении и контроле хронических болезней, а также идентифицировать поведенческие изменения для повышения результативности лечения.

Сегодня современные больницы и организации, обеспечивающие уход за больными, имеют массивные наборы медицинской информации в своих базах данных (речь идет о США и других развитых странах). Но традиционно эта информация используется для административных целей, например, для определения сроков повторной госпитализации. Как говорят разработчики, "с помощью методов глубокого поиска данных и аналитики мы смогли показать, что такие данные могут использоваться для разработки персонализированных mHealth-инструментов самоконтроля, чтобы помочь пациентам управлять своим заболеванием.

Диабет 2 типа - сегодня одна из самых распространённых болезней, для решения проблем которых разработано больше всего медицинских приложений. Но, несмотря на то, что диабетики в возрасте 50 лет и старше (а это основная целевая группа) уже стали использовать мобильные приложения для контроля своего заболевания, они, по их словам, нуждаются в более удобных инструментах и лучшем обучении, особенно в сфере обеспечения безопасности персональной информации.

Приложение Луизианского университета сейчас тестируется с участием 99 пациентов и первые результаты разработчики надеются получить в начале 2016 года.

Источник: Fierce Mobile Healthcare