Пижама, которая контролирует здоровье

Ученые прогнозируют, что в будущем наша одежда будет содержать ненавязчиво работающие и незаметные устройства для мониторинга деятельности сердца и дыхательного ритма как в течение дня, так и во время сна. Первый образец такой одежды для сна был разработан молодыми индийскими специалистами. Новый текстиль со внедренными чувствительными элементами получил название "фижама" (phyjamas).

В целом, люди полагают, что под "умным текстилем" подразумевается одежда, в которую встроены различные сенсоры для измерения физиологических и физических сигналов, но это явно не решение для повседневной одежды, в частности, пижамы.

При разработке этой системы разработчики исходили из того, что одежда для сна носится свободно, но при этом есть несколько частей такого текстиля, которые прижимаются к телу из-за нашей позы и контакта с внешними поверхностями. Это, в частности, давление туловища на стул или кровать, давление, когда рука лежит на боковой части тела во время сна, и легкое давление одеялом на одежду. Такие участки ткани являются местами, где можно измерять движения, вызванные сердцебиением и дыханием, и они могут быть использованы для мониторинга физиологических параметров.

Сложность заключается в том, что эти сигналы могут быть ненадежными по отдельности, особенно в свободной одежде, но сигналы от многих датчиков, расположенных в одежде на различных частях тела, могут быть объединены для получения более точных композитных показаний.

Поэтому индийские ученые разработали новый датчик давления, подходящий для размещения в ткани одежды, и объединили его с трибоэлектрическим датчиком - активируемым изменением физического контакта - для разработки распределенного набора датчиков, который можно было бы интегрировать в свободную одежду, такую как пижама.

Они также разработали систему анализа данных для интеграции сигналов из многих точек, учитывающую качество сигнала, поступающего из каждой точки. Это сочетание позволило им обнаружить физиологические сигналы в самых разных позициях.

Индийские специалисты уже провели многочисленные исследования в контролируемых и естественных условиях и показали, что могут извлекать данные с высокой точностью, например, частоту дыхания с погрешностью менее одного удара в минуту, и идеально предсказывать положение человека во сне.