Одежда, которая позволяет контролировать больных эпилепсией

Одежда, которая позволяет контролировать больных эпилепсией

10 Jan 2019
841
Прослушать

Специалисты компании-стартапа BioSerenity и парижской больницы Hospital De La Salpetriere совместно разрабатывают новые носимые устройства, предназначенные для диагностики и мониторинга здоровья пациентов, в частности, страдающих от эпилепсии.

Решение основано на разработке BioSerenity - "умной" одежде Neuronaute с биометрическими сенсорами ЭКГ, ЭЭГ и ЭМГ, которые постоянно фиксируют физиологические параметры человека. Такой метод позволяет несколько раз за день записывать показатели активности мозга, что повышает шансы того, что будет произведена запись и припадка. Если появляется признаки судорог, то в приложение отсылается соответствующий сигнал и смартфон начинает транслировать данные в реальном времени врачу и медицинским специалистам, что позволяет им сразу предпринять нужные действия.

Одной из главных проблем в лечении эпилепсии является время, необходимое для стабилизации состояния пациента. Порядка 70% пациентов могут быть стабилизированы с помощью существующего фармацевтического лечения. Однако иногда для стабилизации состояния этого пациента требуются месяцы или годы. И одна из причин заключается в том, что данные на этапе диагностики просто недоступны. Именно эту проблему и стараются с помощью своего продукта решить специалисты BioSerenity.

С Neuronaute данные могут записываться удаленно в течение более длительного периода времени и, по мнению разработчиков, это может помочь сократить диагностику с нескольких лет до нескольких недель.

Все данные также сохраняются в облачной системе. Доступ к этой информации может получать как лечащий врач, так и другие специалисты, которым выдается на это разрешение. Например, данные также отсылаются в исследовательские организации, которые заключили партнерское соглашение с BioSerenity, что позволяет исследователям разрабатывать системы обнаружения признаков приступов эпилепсии. Врач может использовать эти данные для оптимизации диагноза, а также отслеживать влияние на болезнь лечения и подстраивать его в реальном времени.

В настоящее время компания работает над созданием прототипов для других хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания, а также для мониторинга беременности и нарушения сна.