Приложение, правильно выявляющее аутизм в 88% случаев

По данным нового исследования, финансируемого Национальным институтом здоровья США (NIH), приложение на базе планшетного компьютера может помочь уменьшить неравенство в диагностике расстройств аутистического спектра в зависимости от пола, расы и этнической принадлежности.

Приложение, получившее название SenseToKnow, было разработано учеными из Центра передового опыта по аутизму при университете Дьюка. В качестве инструмента для скрининга малышей на аутизм оно может заменить анкеты для родителей, обычно используемые для диагностики и которые, как выяснилось, пропускают многие случаи аутизма, особенно у девочек и цветных детей.

В отличие от опросников, приложение SenseToKnow предлагает малышам смотреть короткие фильмы, записывает и анализирует их поведенческие реакции на экранные стимулы, включая изменения в выражении лица, частоте моргания, движении головы, концентрации внимания и т.д.

В исследовании, проведенном при поддержке NIH и опубликованном в журнале Nature Medicine, 475 малышей в возрасте от 17 месяцев до 3 лет использовали приложение SenseToKnow во время планового посещения детского врача.

В итоге у 49 из них был диагностирован аутизм. Согласно результатам исследования, приложение позволило выявить этих детей с чувствительностью 87,8%, а также правильно исключить детей, не страдающих аутизмом, со специфичностью 80,8%.

По данным NIH, вероятность того, что у участников исследования, получивших положительный результат на расстройство аутистического спектра с помощью приложения, будет окончательно диагностировано это заболевание, составляла около 40% по сравнению с вероятностью всего 15% для тех, кто получил положительный результат с помощью стандартного опросника. При объединении двух методов этот показатель точности возрастает еще больше. При совместном использовании результатов приложения и опроса родителей вероятность постановки официального диагноза составила 63,4%.

Кроме того, результаты исследования были получены как среди мальчиков, так и среди девочек, а также среди представителей разных рас и этнических групп, хотя специфичность среди чернокожих детей была несколько ниже, чем среди детей других рас: 54% против примерно 85%.

Ученые отметили, что первые результаты "дают надежду на повышение точности скрининга аутизма и уменьшение неравенства в доступе к диагностике и вмешательству, дополняя существующие опросники для скрининга аутизма".

Ученые из Дьюка не одиноки в разработке новых цифровых инструментов для улучшения показателей диагностики аутизма. В прошлом году компания Cognoa получила первое разрешение Управления по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA) на приложение, которое использует технологию машинного обучения для анализа видеозаписей выполнения детьми действий и анкет, заполненных их родителями и врачами. Приложение позволяет диагностировать это заболевание у детей в возрасте от 18 месяцев до 6 лет.

А компания EarliTec Diagnostics летом этого года получила от FDA разрешение использовать свою технологию отслеживания глаз для постановки диагноза малышам в возрасте от 16 месяцев до двух с половиной лет.