Правительство РФ вкладывает ресурсы в развитие исследовательских центров в сфере ИИ
Летом 2021 года шесть исследовательских центров по искусственному интеллекту (ИИ) получили грантовую поддержку от государства и частных инвесторов по нацпроекту «Цифровая экономика». Центры были созданы на базе ведущих научных организаций – НИУ ВШЭ, ИТМО (Санкт-Петербург), Сколтеха, Университета Иннополис (Татарстан), Института системного программирования РАН, МФТИ. Предполагается, что эти шесть организаций станут опорными точками по развитию технологии искусственного интеллекта в нашей стране.
На недавнем совещании в Национальном исследовательском университете ИТМО с руководителями этих центров министр экономического развития РФ Максим Решетников отметил, что эти организации уже показали хорошие результаты работы. «Показателем их эффективности является то, что они смогли привлечь 2,5 млрд рублей частных инвестиций при бюджетном финансировании в 5,4 млрд рублей на 4 года. Они оказались экономически рентабельными проектами», сообщил министр.
Кроме того, как утверждает г-н Решетников, до конца 2023 года Минэкономразвития совместно с Аналитическим центром при Правительстве отберут еще 6 новых исследовательских центров на базе ведущих вузов для развития ИИ-технологий и поддержат их грантовым финансированием на ближайшие 4 года.
По его словам, основное внимание существующие центры уделяют двум направлениям — они развивают фундаментальные исследования, связанные с обучением нейронных сетей на малых объемах данных и повышением скорости вычислений с помощью машинного обучения, а также разрабатывают новые методы такого обучения. Сегодня они также концентрируются на создании прикладных решений с участием более 25 партнерских компаний, таких как Сбер, Яндекс, МТС, Газпром нефть, Сибур, Химрар, Лаборатория Касперского и др.
Министру были представлены несколько прикладных проектов в области искусственного интеллекта. Например, исследовательский центр Сколтеха разработал пилотную версию программы «Самообучающаяся модель пласта» для «Газпром нефти». Решение может снизить затраты на разведку и бурение и увеличить нефтеотдачу. В свою очередь, разработчики Центра казанского Иннополиса разработали 5 сервисов на основе ИИ-платформы AI Radiology, предназначенных для выявления заболеваний на основе анализа медицинских изображений. По утверждению разработчиков, точность такой оценки составляет 90%.
Сотрудники Лаборатории композитного искусственного интеллекта университета ИТМО представили открытый фреймворк для автоматизированного машинного обучения, предназначенный для реализации промышленных задач — ФЕДОТ.Индустриал. С его помощью уже создана интеллектуальная система поддержки принятия решений для планирования производственных бизнес-процессов в ряде отраслей. Глава Минэкономразвития также ознакомился с цифровыми платформами DataMall и SMILE.CLOUD, которые позволят специалистам разрабатывать и обучать системы искусственного интеллекта, не обладая навыками программирования и используя инфраструктуру больших данных. С их помощью время разработки проектов ИИ на основе больших данных потенциально может уменьшиться в 5-7 раз без ущерба для качества.
