Nanowear будет использовать методы удаленной диагностики на основе искусственного интеллекта для организации "больницы на дому"

Компания Nanowear, разработчик решений для дистанционной диагностики на дому и в больнице, использующая тканевые нанотехнологии и искусственный интеллект, объявила о получении третьего разрешения FDA 510(k) и первого разрешения на использование только программного обеспечения в качестве комплексной цифровой платформы для диагностики и мониторинга. Этот допуск позволяет Nanowear внедрить автономные алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения, которые будут использоваться для дистанционной диагностики в качестве программного обеспечения как медицинского устройства (Software-as-a-Medical Device, SaMD). Будущие разрешения включают, в частности, диагностику или мониторинг гипертонии, ХОБЛ, апноэ сна, ухудшения сердечной недостаточности и послеоперационного восстановления.

По словам Питера Норвига, директора по исследованиям компании Google,

При синхронном отслеживании по времени такой сложной системы, как сердце, легкие и сосудистая система пациента, получаемые данные должны соответствовать уровню сложности системы. Более 85 биомаркеров, которые Nanowear с высокой точностью отслеживает в замкнутой системе, позволяют уникальным алгоритмам искусственного интеллекта и глубокого обучения обеспечить удовлетворение этой потребности.

В системе SimpleSense компании Nanowear используется запатентованная технология "умных" наносенсоров на тканевой основе для сбора и анализа этих 85+ биомаркеров с точностью больничного класса с использованием метода синхронного рассеивания во времени.

"Самым узким местом при внедрении любой системы на основе искусственного интеллекта является подготовка данных, которая может занимать 70-80% времени в любом конкретном приложении, - говорит Венк Варадан, соучредитель и генеральный директор Nanowear. - В отличие от платформ, использующих устройства на запястье или тому подобное, которые не дают высокоточных продолжительных данных, наша платформа SimpleSense использует биомаркеры клинического класса с высоким SNR (соотношением сигнал/шум). Время, необходимое для получения результатов с помощью нашей нейронной сети, значительно меньше, что означает, что мы имеем широкие возможности для немедленного расширения возможностей нашей платформы. SimpleSense уже сокращает рабочий процесс врача и время пациента примерно на 60%, но долгосрочная ценность заключается в том, что платформа действительно становится умнее с каждым пациентом".

Эта единая цифровая платформа объединяет наносенсоры больничного класса, программное обеспечение для телемедицины и поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта для радикального преобразования виртуального ухода и предоставления медицинским организациям возможности сортировать профили риска сердечно-сосудистой, легочной и верхней сосудистой систем пациентов, не требуя от пациентов покидать свои дома.