Microsoft: Генеративный ИИ может трансформировать здравоохранение при условии его регулирования

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (Large Language Models, LLM) способны сыграть "трансформационную" роль в развитии здравоохранения, помогая пациентам взять на себя ответственность за свое здоровье и снижая нагрузку на медперсонал. Однако для этого необходима прочная нормативная база, считает Уманг Патель, главный специалист по клиническим информационным системам компании Microsoft.

"Я уверен, что некоторые из достижений, которые мы наблюдаем в области больших языковых моделей, обеспечат людей ресурсами, способными помочь им самим заботиться о себе, — говорит Патель. — Единственный возобновляемый источник энергии в здравоохранении — это пациенты. Нам необходимо лучше распределять ресурсы и перейти к модели выявления проблем здоровья людей до того, как они заболеют".

Хотя Патель уверен в потенциале новых технологий в здравоохранении, он не видит ни одной разработки, которая могла бы оказать огромное влияние, как, например, изобретение магнитно-резонансной томографии (МРТ).

"Влияние будет связано с тем, что мы сможем привнести в здравоохранение технологии потребительского класса. ИИ общего назначения будет означать, что мы сможем начать думать о вещах совершенно по-другому", — сказал он, добавив, что ИИ, скорее всего, будет играть роль помощника в сфере здравоохранения, подобно второму пилоту в самолете.

"Без помощи второго пилота вы не сможете летать на большие расстояния, но вы никогда не сядете в самолет, в котором нет пилота. Я думаю, что именно к этому мы и идем в здравоохранении", — сказал он.

По словам Пателя, с точки зрения расширения существующих возможностей в области здравоохранения генеративный ИИ, вероятно, будет наиболее ценным в тех областях заболеваний, в которых существует наибольшая потребность. Например, в области психического здоровья, помогая бороться с одиночеством и предоставляя людям безопасное пространство, где они могут поговорить, не чувствуя, что их осуждают.

Патель утверждает, что для распространения LLM в здравоохранении необходимы регулирование и поддержка, и он с оптимизмом смотрит на перспективы глобального сотрудничества в области регулирования ИИ. Он привел аналогию с электричеством, которое безопасно работает в большинстве стран мира, несмотря на различия в напряжении.

По словам Пателя, медицинские работники должны быть вовлечены в процесс регулирования. При этом они готовы участвовать в разработке ИИ, чтобы понять его настолько, чтобы знать, как эффективнее использовать его для работы. В заключение он сказал:

Нам необходимо объединиться, чтобы понять, чего мы хотим от этой технологии, и начать ее создавать. Это будет иметь основополагающее значение.