Компания Swift Medical, специализирующаяся на решениях для лечения ран, выпустила новое устройство для визуализации

25 Mar 2022
132
Прослушать

Канадская компания Swift Medical представила новое устройство, которое должно обеспечить более совершенный уход за пациентами на дому. Прибор по беспроводной связи подключается к камере смартфона и снимает клинические данные о состоянии ран под кожей. Устройство, названное Swift Ray 1, помещается на ладони врача или пациента и позволяет им получать высококачественные медицинские изображения из любого места.

По словам генерального директора компании Swift Medical Карло Переса, у пациента могут быть признаки того, что рана не заживает должным образом, которые невозможно увидеть невооруженным глазом. Эта технология позволяет врачам и медсестрам собирать важные данные у постели пациента.

Пациент, восстанавливающийся после операции, также может использовать устройство визуализации для сканирования места операции с целью выявления ранних стадий появления инфекции, чтобы врач мог вмешаться раньше. По словам разработчиков, усовершенствованная визуализация позволяет получать точные клинические данные для каждого пациента, независимо от цвета кожи.

Компания разработала свой первый продукт в виде программной раневой платформы на основе искусственного интеллекта, которая предоставляет любому пациенту или врачу возможность получать высокоточные изображения состояния кожи или раны с помощью камеры смартфона. Технология Swift Medical позволяет получать информацию об уходе за раной, проводя смартфоном над поврежденным участком. Она также способна определить глубину раны. При этом Swift Medical оцифровывает данные, отслеживает и автоматизирует рабочий процесс по уходу за раной.

Новое устройство фиксирует и анализирует важные физиологические характеристики ран, которые могут указывать на причины для беспокойства или неправильное заживление, такие как признаки инфекции, бактериальная колонизация, компрометация тканей, перфузия, воспаление или низкий уровень кислорода в крови. Новое устройство определяет эти невидимые, скрытые под кожей характеристики с помощью технологий длинноволнового инфракрасного, ближнего инфракрасного, ультрафиолетового и улучшенного RGB-изображения.

Технология также может интегрироваться с многими ведущими системами электронных медицинских карт, помогая врачам повысить эффективность клинической работы и обеспечить запись всей необходимой медицинской информации в карту пациента.