Искусственный интеллект точно предсказывает, у кого через два года разовьется деменция

Искусственный интеллект точно предсказывает, у кого через два года разовьется деменция

23 Feb 2022
56
Прослушать

Искусственный интеллект может с 92-процентной точностью предсказать, у каких людей в течение двух лет разовьется деменция, показало новое крупномасштабное исследование.

Используя данные более чем 15 300 пациентов из США, ученые из Эксетерского университета обнаружили, что искусственный интеллект, называемый машинным обучением, может точно определить, у кого в дальнейшем разовьется деменция.

Этот метод работает путем выявления скрытых закономерностей в данных и изучения тех, кто подвержен наибольшему риску. Исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, также предполагает, что алгоритм может помочь сократить число людей, которым, возможно, был поставлен ложный диагноз деменции.

Исследователи проанализировали данные людей, которые посещали сеть из 30 клиник памяти Национального координационного центра болезни Альцгеймера в США. В начале исследования у пациентов не было деменции, хотя многие из них испытывали проблемы с памятью или другими функциями мозга.

Модель машинного обучения может предсказать эти новые случаи деменции с точностью до 92 процентов - гораздо точнее, чем два существующих альтернативных метода исследования. Исследователи также впервые обнаружили, что около 8% диагнозов деменции были поставлены ошибочно, поскольку впоследствии диагноз был отменен. Модели машинного обучения точно определили более 80% этих противоречивых диагнозов. Искусственный интеллект может не только точно предсказать, кому будет поставлен диагноз "деменция", но и способен повысить точность этих диагнозов.

По словам научного сотрудника Эксетерского университета доктора Дженис Рэнсон:

Внедрение машинного обучения в клиниках памяти может помочь обеспечить гораздо более точную диагностику, уменьшая ненужные страдания, которые может вызвать неправильный диагноз.

Исследователи обнаружили, что машинное обучение работает эффективно, используя информацию о пациенте, обычно доступную в клинике, такую как память и работа мозга, результаты когнитивных тестов и конкретные факторы образа жизни. Теперь команда планирует провести последующие исследования для оценки практического использования метода машинного обучения в клиниках, чтобы определить, можно ли его внедрить для улучшения диагностики, лечения и ухода при деменции.