Искусственный интеллект позволяет сократить численность малярийных комаров на 75%
Ежегодно от малярии погибает 400 тыс. человек, большинство из которых — дети в возрасте до пяти лет.
Пилотное исследование системы израильской компании ZzappMalaria, использующей искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения застойных водоемов, привлекающих малярийных комаров, привело к сокращению численности комаров на 75% и снижению заболеваемости малярией на 52,5% при стоимости 86 центов на человека.
Информация об исследовании, которое проводилось в центральноафриканской стране Сан-Томе и Принсипи была опубликована в журнале Malaria.
Проект был реализован в трех из шести округов страны. С помощью технологии Zzapp 50 полевых рабочих обнаружили почти 13 тыс. водоемов, которые служили местами размножения комаров. Затем они провели обработку выявленных участков для уничтожения личинок комаров (ларвицидами), руководствуясь приложением Zzapp для оптимизации работы.
Борьба с личинками комаров в местах их скопления когда-то была основной стратегией ликвидации малярии, но в Африке от нее отказались в пользу инсектицидных сеток и опрыскивания помещений. Однако, как пишут авторы исследования, развитие новых технологий и растущая устойчивость комаров к инсектицидам возродили интерес к борьбе с личинками у источника заражения.
Технология Zzapp уже внедрена в Гане, Танзании, Кении, Эфиопии, Мозамбике, а теперь и в Сан-Томе и Принсипи, защитив от малярии более 500 тыс. человек.
Авторы исследования пришли к выводу, что оцифровка контроля личиночных источников облегчает все аспекты операций, "начиная с планирования, выполнения и заканчивая мониторингом. Она облегчает работу менеджеров и полевых работников и дает четкую и достоверную картину хода операций, расходов и результатов, которую можно легко довести до сведения заинтересованных сторон и общественности".
Zzapp является дочерним предприятием компании Sight Diagnostics, разработавшей систему Parasight, основанную на искусственном интеллекте, которая позволила точно и экономически эффективно диагностировать малярию в ходе почти миллиона тестов в 24 странах.
