ИИ совершил прорыв в анализе РНК и генетике рака

Ученые разработали систему глубокого обучения, которая анализирует генетические данные с беспрецедентной точностью.

Раньше анализ РНК (транскриптомика) был трудоемким процессом с высокой долей «шума».

Новая модель ИИ научилась:

• Выявлять скрытые паттерны: ИИ видит тонкие изменения в экспрессии генов, которые пропускают традиционные методы.
  
• Прогнозировать развитие опухоли: Алгоритм точнее определяет подтипы рака, что критически важно для выбора терапии.
  
• Анализировать клетки по отдельности: Технология Single-cell RNA sequencing стала еще мощнее, позволяя буквально «картографировать» каждую клетку в опухоли.

Это не просто «очередной алгоритм».

Технология позволяет врачам:

1. Назначать таргетное лечение: Меньше побочных эффектов, больше шансов на ремиссию.
   
2. Обнаруживать рак на ранних стадиях: ИИ замечает сбои в работе РНК до того, как они станут видимыми на снимках.
   
3. Ускорять разработку лекарств: Моделирование воздействия препаратов на гены теперь занимает дни, а не месяцы.

Источник Nature Communications