ИИ предсказывает осложнения после трансплантации за месяцы до симптомов

Исследователи разработали AI-модель BIOPREVENT, которая способна заранее выявлять пациентов с высоким риском тяжелых осложнений после трансплантации костного мозга или стволовых клеток.

Как работает модель

• Анализирует иммунные биомаркеры крови + клинические данные
  
• Оценивает риск хронической реакции «трансплантат против хозяина» (cGVHD)
  
• Формирует персональный риск-профиль пациента
  
• Доступна как веб-приложение для исследовательского использования

ИИ способен выявлять высокий риск за 2–8 месяцев до клинических проявлений, открывая окно для превентивных вмешательств.

cGVHD — одна из ведущих причин поздней заболеваемости и смертности после аллогенной трансплантации. Ранняя стратификация риска позволяет усилить мониторинг и потенциально начать профилактическую терапию раньше.

Технология может сдвинуть трансплантологию от реактивной к проактивной модели наблюдения, но требует дальнейших клинических испытаний перед широким внедрением.

Новость подготовлена командой Evercare