Clinithink извлекает пользу из неструктурированных клинических текстов

Одной из самых больших проблем, сопровождающих цифровизацию здравоохранения, является большой объем медицинской информации и знаний, содержащихся в текстах клинических записей. Уникальная технология Clinithink направлена на извлечение этой информации и ее интеграцию в более широкие цифровые записи, чтобы помочь заполнить пробелы в клиническом обслуживании.

Как говорит генеральный директор Clinithink Крис Такаберри,

Структурированные приложения хорошо работают на телефонах, но в медицине все дело в истории. Наше решение существует потому, что обычные технологии ничего не могут сделать с этими данными, а между тем существуют миллионы документов, радиологических аннотаций и выписок, которые недоступны обычным технологиям. Мы можем извлечь смысл из этого содержимого.

Технология искусственного интеллекта (ИИ) CLiX компании Clinithink фокусируется на огромных объемах неструктурированных данных и свободных текстовых "повествований", которые врачи ежедневно вводят в компьютерные записи. Она потенциально может сэкономить время и деньги врачей, выявляя пациентов, нуждающихся в дополнительном внимании.

Компания уже работала с британским East London NHS Foundation Trust (ELFT), поставщиком услуг в области психиатрии, с целью извлечения информации, которая поможет ему выявить уязвимых пациентов и в итоге контролировать расходы.

Как объяснил доктор Такаберри,

Технология CLiX может интерпретировать текст при наличии неопределенности, ошибок в написании и аббревиатур. Эта технология понимает около 12 миллионов медицинских терминов, включая как распространенные, так и те, которые встречаются реже. Например, существует 72 различных способа сказать "перелом" и множество способов интерпретации замечания о том, есть ли у пациента признаки одышки.

Поскольку CLiX требуются только медицинские записи, документы обычно легко извлекаются из систем электронных медицинских карт (ЭМК) и других баз данных, которые используют системы здравоохранения, говорит Такаберри. При этом программное обеспечение Clinithink не зависит от ЭМК.  

В результате успеха проекта в ELFT, технология теперь внедряется в ряде других медицинских трастов Великобритании. В течение последних двух лет лондонский траст Barts NHS Trust использовал решения Clinithink для выявления людей, подверженных риску ухудшения диабетической болезни стопы. Сейчас компания работает над другими конкретными приложениями для медицинских трастов, входящих в систему Национальной службы здравоохранения Великобритании.

В настоящее время Clinithink стремится перейти от выявления пациентов, отвечающих определенным критериям, описанным только в свободном тексте, к поиску пациентов, которые в большей степени подвержены высокому риску или уязвимы.

Помимо предотвращения худших исходов и ненужных клинических расходов, компания планирует сотрудничать с фармацевтическими компаниями для выявления людей, подходящих для участия в клинических испытаниях. 

В настоящее время программное обеспечение поддерживает английский язык, а также было адаптировано для использования на испанском и португальском языках.