Радиоизлучение контролирует здоровье стариков незаметно для них

Разработчики из Массачусетского технологического института разработали аппаратно-программную систему, использующую радиосигналы типа WiFi для распознавания людей сквозь стены и контроля их перемещений. Новая технология, получившая название RF Capture, предназначена для незаметного мониторинга детей и стариков, но может также использоваться армией и полицией.

Система может распознавать жесты и движения тела, даже такие небольшие, как подъем и опускание груди при дыхании, позволяя матери контролировать дыхание младенца в колыбельке или пожарному определять, есть ли живые люди внутри горящего здания. При тестировании система могла различать между собой 15 разных людей с 90%-точностью.

Т.е. технология позволяет сквозь стены, с другой стороны здания определить, где вы, кто вы и даже какой рукой вы в данный момент двигаете.

Сигналы показываются на дисплее, а люди на изображении показаны как красное пятно, которая перемещается по комнате, садится в кресло, двигается быстрее или медленнее. В общем ровно так, как мы уже неоднократно видели в различных фильмах, где такие технологии использовали сотрудники ЦРУ или ФБР. Только уже по-настоящему. При этом можно контролировать и дыхание человека, и частоту его сердцебиения (без использования каких-либо носимых устройств), а люди идентифицируются по их скелету. В случае падения, что очень важно при мониторинге пожилых людей, система автоматически отправляет электронное сообщение (email или SMS) нужным адресатам. В настоящее время исследователи МТИ начали работу по созданию использующего эту технологию устройства, которое будет включать свет или телевизор, изменять работу нагревательного оборудования (термостата), в зависимости от того, где находится человек в доме.

Устройство работает за счет излучения беспроводного сигнала, который проходит сквозь стену, отражается от человеческого тела и возвращается обратно в устройство. Причем излучение, испускаемое устройством, примерно в 10 000 раз меньшее, чем от стандартного мобильного телефона. Прибор захватывает отраженный сигнал, анализирует его, чтобы затем визуализировать как силуэт человека.

Самой сложной задачей было различить движения не только тела, но и отдельных его частей, с которой исследователи справились, разработав специальные алгоритмы, которые минимизировали различные шумы, вызванные отражениями сигнала. Для идентификации различных людей друг от друга используется метод предварительного "обучения" устройства, запоминающего индивидуальные особенности тела и движения.

Источник: MIT News