Искусственный интеллект может точно расшифровывать эхокардиографические изображения
Компьютерные алгоритмы могут автоматически интерпретировать эхокардиографические* изображения и различать патологические изменения, связанные с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМП), от физиологических изменений сердца спортсменов. Такие результаты показали исследования, проведенные недавно в Медицинской школе Айкана больницы Маунт-Синай (США).
ГКМП - это заболевание, характеризующееся утолщением стенки левого или изредка правого желудочка сердца. Гипертрофия чаще асимметричная, преимущественно поражается межжелудочковая перегородка. Эта болезнь является одной из главных причин внезапной смерти молодых спортсменов. Диагностировать ее очень сложно, поскольку сердце людей, занимающихся спортом, может быть физиологически гипертрофированным. Т.е. сердце по размерам больше, чем обычно, но не имеет каких-либо патологических аномалий, присущих ГКМП, пишет Medical News.
По мнению доктора Парто Сенгупты, одного из авторов исследования,
Впервые были использованы алгоритмы машинного обучения для постановки быстрого и точного диагноза ГКМП и результаты были очень многообещающими. Наши исследования позволяют создать работающую в реальном времени систему на базе искусственного интеллекта для автоматической интерпретации эхокардиографии. Она может помочь молодым врачам с недостатком опыта быстро диагностировать сердечное заболевание и использоваться в районах, где заметна нехватка высокопрофессиональных медицинских специалистов.
В исследовании ученые использовали данные 139 мужчин, 62 из которых были больны ГКМП. Исследователи обрабатывали изображения с помощью программного обеспечения для просмотра тканей тела и идентифицировали изменяющиеся наборы данных, которые затем были включены в модели, используемые алгоритмами машинного обучения. После этого были разработаны три разных алгоритма, позволяющие распознавать болезнь.
* Эхокардиография - метод УЗИ, направленный на исследование морфологических и функциональных изменений сердца и его клапанного аппарата. Основан на улавливании отражённых от структур сердца ультразвуковых сигналов.
