Эффективны ли mHealth-приложения для контроля давления крови?

Эффективны ли mHealth-приложения для контроля давления крови?

20 Aug 2018
1154
Прослушать

Повсеместное использование смартфонов сопровождается все увеличивающимся ростом использования медицинских приложений. Многие из таких программ предназначены для самостоятельного слежения за лечением гипертонии и потенциально очень полезны для снижения давления. Но до настоящего времени ощущался недостаток доказательств эффективности таких приложений, удобства их использования и удовлетворенности пользователей от их работы.

Группа британских ученых из университета Шеффилда решили провести систематический обзор, чтобы оценить эффективность таких приложений. Они свели вместе все исследования, проведенные в 2008 - 2016 годах, и использовали для этого поиск в доступных базах данных: MEDLINE (OVID), EMBASE (OVID), PsycINFO (OVID), CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL, The Cochrane Library), IEEE Xplore ASSIAN, Google Scholar, а также в основных арабских хранилищах информации - Al Manhal, AskZad и Mandumah.

В обзор было включено 21 исследование, в которых приняли участие 3112 человек. Из 14 исследований, которые оценивали эффективность приложений для снижения кровяного давления, 10 (71.4%) доказали, что использование подобных приложений ведет к существенному снижению давления и они вполне эффективны для самостоятельного контроля гипертонии.

Результаты этих обзоров были недостаточно убедительны, поскольку нет информации, какая комбинация функциональности наиболее хорошо работает для снижения давления, и различного качества исследований. Но в целом полученные данные дают основание предполагать, что приложения, включающие более всеобъемлющую функциональность, являются более эффективными.

Во всех исследования также оценивалась легкость использования приложений и удовлетворенность пользователей их работой. Все приложения были признаны удобными и легкими в использовании.

Ученые подчеркивают, что полученные ими данные надо оценивать осторожно, поскольку почти все включенные в обзор исследования отличаются высоким риском систематической ошибки.