Автоматическая система компьютерного зрения распознает рак

Исследователи университета в Эйндховене (Нидерланды) разработали систему компьютерного зрения, которая показала очень хорошие результаты при идентификации ранних опухолевых поражений, которые затем преобразуются в полномасштабный рак пищевода у пациентов с синдромом Барретта. Такие повреждения пищевода очень сложно обнаружить, и очень немногие врачи имеют достаточный опыт и тренированное зрение необходимые для того, чтобы делать это точно и постоянно.

Разработанные специалистами алгоритм анализирует эндоскопические изображения пищевода Барретта, распознавая легкие различия в текстуре и цвете в наблюдаемых тканях. При этом эта информация сравнивается с данными, полученными от раннее проанализированных изображения пищевода Барретта с опухолевыми поражениями и без них.

За счет алгоритмов компьютерного обучения программа со временем начинает замечать малейшие изменения в изображении. Во время тестовых исследований показания системы сравнивались с диагнозом от четырех международных экспертов в этой области и результаты были очень хорошими (чувствительность 0,86).

Исследователи намерены провести дальнейшие доработку своей системы с целью улучшения ее точности и подготовки для реального использования в клинических условиях.