x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Технологии

16 Январь
78
Американские исследователи из Программы по развитию компьютерной медицинской информатики в Бостонской детской больнице разработали программное решение на базе алгоритма искусственного интеллекта ARGONet, которое позволяет прогнозировать распространение гриппа. Результаты исследования работы этого решения были недавно опубликованы в журнале Nature Communications. Тестирование этого программного решения проходило в США в период с сентября 2014 года по май 2017 года. Результаты показывают, что система сделала более точные прогнозы, чем считавшийся ранее самым эффективным метод прогнозирования ARGO, в более чем 75% исследованных штатов США. Решение ARGONet может использовать информацию из электронных медицинских карт, поисковые запросы Google, связанные с гриппом, и данные исторической активности гриппа в данном регионе. ARGONet был "обучен" прогнозированию с помощью двух наборов данных, включающих смоделированные и фактические данные по гриппу, что помогло уменьшить ошибки в...
16 Январь
93
Согласно недавно опубликованной патентной заявке Apple, компания работает над созданием токопроводящей пряжи для одежды, подключенной к iPhone. Подобная одежда может использоваться для отслеживания состояния здоровья пользователя и передачи этой информации на устройства Apple для дальнейшей обработки. В описания патента указывается, как можно создавать изделия, такие как перчатки, которые работают с сенсорными экранами, используя саму ткань в качестве метода соединения. Описанная в патентной заявке ткань производится из проводящей и изолирующей пряжи, где проводящие нити находятся во внутренних слоях ткани, в то время как изолирующие нити находятся снаружи, чтобы предотвратить любой ненужный контакт. Токопроводящие нити могут также служить связующим звеном между несколькими точками на куске ткани. Конечный результат заключается в создании ткани, которая похожа на любую другую ткань, но с "проводкой", встроенной на уровне, где она не обнаруживается. В описании отмечается, что...
14 Январь
365
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали алгоритм машинного обучения, способный выявлять болезнь Альцгеймера на ранней стадии. "Обучение" алгоритма они проводили с помощью сканов, полученных при помощи позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). При тестировании программного обеспечения, алгоритм искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) смог обнаружить это заболевание примерно за шесть лет до того, как оно было клинически диагностировано. Учитывая наличие лекарств, которые могут помочь остановить прогрессирование болезни Альцгеймера, если его обнаружить на ранней стадии, разработка может помочь врачам вмешаться до того, как заболевание станет необратимым. Информация об этой разработке была опубликована в журнале Radiology. Ученые использовали новый подход, чтобы попытаться спрогнозировать, будет ли у пациента развиваться болезнь Альцгеймера после того, как у него были замечены первые проблемы потери памяти, т.е. в самое оптимальное...
14 Январь
118
Оценка успешности сосудистой хирургии в обычных условиях может быть затруднена из-за отсутствия доступа к прооперированному сосуду, а иногда, если возникает проблема, может оказаться слишком поздно для ее решения. Фактически в таких обстоятельствах пациенту может понадобиться повторная сосудистая операция. Если бы врачи могли контролировать кровоток через недавно "отремонтированный" сосуд, они могли бы заблаговременно заметить возникающие нарушения и, возможно, решить их до того, как они станут проблемой. Этот вопрос вдохновил группу американских исследователей в Стэнфордском университете, и они разработали биодеградируемый датчик кровотока, который можно как микробандаж обернуть вокруг артерии во время сосудистой хирургии, а затем использоваться для контроля кровотока. Это устройство, не требующее батарей и проводов, может сигнализировать врачу, если сосуд заблокирован, что поможет ему устранить осложнения после операции до того, как они станут серьезной проблемой. Поскольку...
11 Январь
195
Для многих людей, которые парализованы и не могут говорить, сигнал о том, что они хотели бы сказать, скрывается в их мозгах. До сих пор никто не мог напрямую расшифровать эти сигналы. Но американские специалисты из Колумбийского университета недавно добились прогресса в преобразовании данных, полученных с помощью электродов, хирургически размещенных на мозге, в речь, генерируемую компьютером. Используя компьютерные модели, известные как нейронные сети, они воссоздали слова и предложения, которые в некоторых случаях были понятны человеку. Информация об этом исследовании была опубликована в журнале bioRXiv. По словам исследователей, проблем было очень много: Мы пытаемся определить формирования нейронов, которые включаются и выключаются в разные моменты времени и отвечают за звучание речи. Сделать такую разметку не очень просто. Причем то, как мозговые сигналы преобразуются в речевые звуки, зависит от человека, поэтому компьютерные модели должны быть обучены индивидуально....
10 Январь
340
Специалисты компании-стартапа BioSerenity и парижской больницы Hospital De La Salpetriere совместно разрабатывают новые носимые устройства, предназначенные для диагностики и мониторинга здоровья пациентов, в частности, страдающих от эпилепсии. Решение основано на разработке BioSerenity - "умной" одежде Neuronaute с биометрическими сенсорами ЭКГ, ЭЭГ и ЭМГ, которые постоянно фиксируют физиологические параметры человека. Такой метод позволяет несколько раз за день записывать показатели активности мозга, что повышает шансы того, что будет произведена запись и припадка. Если появляется признаки судорог, то в приложение отсылается соответствующий сигнал и смартфон начинает транслировать данные в реальном времени врачу и медицинским специалистам, что позволяет им сразу предпринять нужные действия. Одной из главных проблем в лечении эпилепсии является время, необходимое для стабилизации состояния пациента. Порядка 70% пациентов могут быть стабилизированы с помощью существующего...
10 Январь
156
Исследователи из университета Аризоны разработали оптогенетическое устройство, которое может одновременно стимулировать несколько областей мозга и контролировать интенсивность излучаемого света. Это миниатюрное беспроводное устройство может работать без батареи, и исследователи надеются, что его можно будет использовать для лечения тяжелых неврологических расстройств и контроля хронической боли. Информация об этой разработке была опубликована в журнале Nature Electronics. Оптогенетика — это технология исследования работы нервных клеток, основанная на внедрении в их мембрану специальных каналов (белков) — опсинов*, реагирующих на возбуждение светом. В настоящее время эта технология в первую очередь является исследовательским инструментом, помогающим ученым понять, как работает мозг. Преимущество оптогенетики заключается в том, что можно нацеливаться на конкретные группы нейронов и исследовать их функции и взаимоотношения в контексте всего мозга. При этом эта технология обладает...
07 Январь
178
Диагностическое оборудование занимало на завершившейся в ноябре 2018 года в Дюссельдорфе выставке MEDICA 2018 очень большое место и привлекало очень многих посетителей. В первую очередь еще и потому, что происходящая сейчас технологическая революция непосредственно коснулась и этого сектора здравоохранения - подобная техника становится все миниатюрнее, проще в использовании и многофункциональнее. На выставке наше внимание привлекли различные разработки, которые предназначены для использования в эндоскопии. Эндоскопия — способ осмотра некоторых внутренних органов при помощи специализированного устройства - эндоскопа. Эндоскопы вводятся в полости через естественные пути, например, в желудок — через рот и пищевод, в бронхи и лёгкие — через гортань, в мочевой пузырь — через мочеиспускательный канал, а также путём проколов или операционных доступов (лапароскопия и др.). Современные зонды для таких процедур становятся все более миниатюрными, что значительно облегчает их ввод в организм...
05 Январь
220
Электрическая стимуляция может использоваться для лечения различных заболеваний, связанных с мозгом, и уже существует ряд решений, которые помогают контролировать болезнь Паркинсона, эссенциальный тремор*, наркотическую зависимость и депрессию. Но несмотря на значительный прогресс в этой сфере, большинство имеющихся в настоящее время технологий не очень "умны" и, в частности, не способны измерять активность мозга и одновременно на нее реагировать. Американские исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разработали беспроводной имплантат в виде матрицы электродов, который может считывать показания и одновременно стимулировать работу мозга. Информация об этом устройстве они опубликовали в журнале Nature Biomedical Engineering. Устройство работает как "кардиостимулятор для мозга", отслеживая электрическую активность мозга и проводя электрическую стимуляцию, если обнаруживает что-то не так. Технология, которую на рынок намерена вывести образованная учеными компания...
04 Январь
313
Фракционный резерв кровотока (ФРК) — это измерение артериального давления до и после сужения артерии. Чем больше разница в давлении при стенозе, тем больше необходимость в проведении интервенционной процедуры для вскрытия артерии. Обычно ФРК измеряется с помощью специального внутрисосудистого катетера, и в настоящее время это довольно распространенное явление. Тем не менее, традиционные методы измерения ФРК сопряжены с процедурными рисками, требуют много времени для их выполнения и сопряжены со значительными затратами. Израильская компания CathWorks недавно получила все необходимые разрешения на применение от американских регулирующих органов (FDA) для своей системы FFRangio - неинвазивной альтернативы традиционным методам измерения ФРК. FFRangio использует в качестве исходной информации только данные рентгеноскопии, полученные в ходе ангиографии, устраняя таким образом необходимость в каких-либо дополнительных устройствах или процедурах для получения результатов, которые компания...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь