Сможет ли приложение снизить смертность в реанимации?

Согласно исследованию, опубликованному больницей Джона Хопкинса в 2012 году, примерно 40 000 американцев ежегодно умирают в отделении интенсивной терапии вследствие неправильно поставленного диагноза. Разработчики американской компании Babylon полагают, что использование системы искусственного интеллекта поможет врачам избегать таких смертоносных ошибок и начали разработку соответствующего приложения.

Работа приложения основана на устном вводе в приложение симптомов болезни, которые затем сверяются с базой данных заболеваний, при этом используется система распознавания голоса. Принимая во внимание медицинскую историю пациента и сопутствующие обстоятельства, программа Babylon будет определять диагноз и предлагать соответствующий набор действий.

Концепция приложения напоминает работу IBM Watson, возможности которого используются сейчас, например, онкологами в нью-йоркском Мемориальном онкологическом центре Слоун-Кеттеринг. Программа IBM использует данные из 600 тысяч медицинских отчетов, 1.5 миллионов электронных медицинских карт, 2 миллионов страниц текста из медицинских журналов.

Babylon использует аналогичную сеть баз данных, которые относятся к другим болезням, кроме рака.

В настоящее время программа проходит этап бета-тестирования, а завершение работ над ним планируется к концу 2016 года. Программа, по словам разработчиков, "способна в реальном времени анализировать сотни миллионов комбинаций симптомов, принимая во внимание индивидуальную информацию о генетике пациента, окружающей среде, поведении и биологии".

Причем, как утверждает глава компании Babylon Али Парса, диапазон рассматриваемой информации настолько широк, что приложение способно предсказывать болезни еще до того, как они возникли. "Например, если ваше сердце бьется сильнее, чем обычно, а ваша физическая активность не увеличивается, то это свидетельствует, что у вас или стресс, или дегидратация, или вы с чем-то внутри себя боритесь, - говорит Парса. - Программа сможет обратить ваше внимание на этот факт и предложить лучший курс действий, предназначенный для лечения болезни прежде, чем она явно проявится".