AI прогнозирует реакцию на антипсихотические препараты

Исследователи из Института медицинских исследований Лаусона, Mind Research Network и Brainnetome Center разработали алгоритм, который анализирует изображения мозга, полученные при сканировании методом функциональной МРТ, для классификации заболеваний у пациентов с комплексным аффективным расстройством и прогнозирования реакции их организма на медикаменты.

В исследовании, которое было опубликовано в Acta Psychiatrica Scandinavica, проводились анализ и сравнение МРТ-сканов пациентов с большим депрессивным расстройством, биполярным расстройством 1-го типа и людей, не имеющих психических заболеваний. Алгоритм успешно, с точностью 92.4% классифицировал всех пациентов, при этом было выявлено, что сети мозга каждой группы отличались.

Ученые также исследовали сканы мозга 12 пациентов с комплексным аффективным расстройством без четкого диагноза для того, чтобы определить диагноз и проверить реагирование больных на медикаменты. Исследователи предположили, что пациенты, классифицированные алгоритмом как имеющие большое депрессивное расстройство, будут реагировать на антидепрессанты, в то время как тем, кто классифицируется как больные биполярным расстройством, помогут стабилизаторы настроения. При тестирования такого лечения 11 из 12 пациентов отреагировали на препарат, предсказанный алгоритмом.

По словам руководителя проекта Элизабет Осух,

Это исследование позволило нам сделать большой шаг в деле нахождения биомаркеров, позволяющим определить как взрослые пациенты с комплексным аффективным расстройством будут реагировать на лекарства. Это также говорит о том, что уже скоро мы сможем получать объективную оценку психиатрических заболеваний с помощью изображений мозга, что сделает диагностику более быстрой, более эффективной и более последовательной.

* Антипсихотические препараты, или антипсихотики, — психотропные препараты, предназначенные в основном для терапии психотических расстройств; их традиционное название — нейролептики.