Голос как индикатор психического заболевания
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, сегодня более 300 млн людей всех возрастов во всем мире страдают от депрессии, и эта болезнь является одной из главных причин инвалидности в наше время. При этом не существуют биомаркеры, позволяющие точно диагностировать это заболевание. В настоящее время одним из основных диагностических инструментов врача при диагностике является разговор с пациентом.
Теперь же израильский стартап разработал решение, которое может помочь врачу диагностировать депрессию и другие психические заболевания путем анализа голоса пациента. Эта система проводит объективный психологический анализ голоса и может использоваться не только при лечении психических болезней, но и для оценки общего состояния человека.
Сейчас компания-разработчик VoiceSense проводит клинические исследования своей прогнозной аналитической технологии на базе голосовых технологий как инструмента обнаружения депрессии в крупнейшей израильской больнице - Центре психического здоровья в Беэр-Яакове. В рамках этого исследования ученые пробуют определить корреляции между речевыми паттернами и депрессией, а также другими психическими заболеваниями, включая шизофрению. Также они надеются понять, есть ли возможность отслеживать изменения в таких паттернах с целью понимания изменений в состоянии психического здоровья человека. С этой целью компания собирает и анализирует разговоры пациентов (с их разрешения) и анализирует речь, причем не ее контент, а интонационные компоненты речи. Предварительные результаты тестирования технологии, по словам представителей компании, очень хорошие.
При анализе изучаются различные параметры голоса, включая энергетический уровень речи, ее плавность, эмоциональный уровень, настроение, уровень тревожности и стресса, интонация. Причем программное обеспечение одинаково работает для любого языка - в компании протестировали множество западных и восточных языков, включая языки, построенные на изменениях тональности, такие как китайские наречия.
Компания намерена создать систему, которая будет точно определять психическое состояние человека путем сравнения структуры его речи с персональным профилем, который программа создала, основываясь на более ранних разговорах с пациентом.
Разработкой диагностических систем, основанных на анализе речи, занимаются сегодня несколько групп ученых. Например, американский психиатр Чарльз Мармар анализирует такие параметры речи, как тон, высота, частота и ритм для определения признаков посттравматического стрессового расстройства, депрессии и черепно-мозговых травм у солдат армии США. А исследователи университета Южной Калифорнии (США) разработали программу SimSensei, которая обнаруживает изменения в произношении гласных звуков, что свидетельствуют об изменениях в психике, которые часто просто не замечают врачи во время общения с больным человеком.
Кроме этого, существуют решения на базе технологий анализа голоса, которые используются на коммерческом рынке, позволяя, в частности, корпорациям, страховым компаниям и банкам анализировать разговоры с заказчиками для оценки риска взаимоотношений с ними или лояльности бренду.
