Приложение обнаруживает апноэ сна с точностью в 86%

Австралийская компания ResApp Health, специализирующаяся на диагностике респираторных заболеваний, проводит клинические испытания своей новой технологии, которая использует смартфон для обнаружения обструктивного апноэ сна путем анализа звуков.

Предварительные результаты этих испытаний, которые недавно опубликовала компания, свидетельствуют, что технология обладает 86%-чувствительностью при идентификации пациентов со средней и тяжелой степенью апноэ.

Технология использует алгоритм машинного обучения для определения тяжести апноэ сна по звуку, который издает пациент при дыхании и храпе. Для этого достаточно положить смартфон с соответствующим приложением рядом с кроватью перед тем, как ложиться спать, и он запишет все параметры вашего сна, который затем будут проанализированы.

Апноэ сна — это часто встречающееся расстройство, которое так же часто не диагностируется, согласно информации ResApp Health. Этим заболеванием страдают примерно три из десяти мужчин и две из десяти женщин, как следует из данных отчета исследования Wisconsin Sleep Cohort.

Новое приложение, которое диагностирует апноэ сна, сделано на основе предыдущего продукта компании ResApp Health для смартфонов, которое способно диагностировать респираторные болезни по звуковым признакам, в частности, по кашлю человека. Для того, чтобы прослушивать дыхание пациента, это приложение использует стетоскоп на основе микрофона смартфона. Вместо того, чтобы полагаться только на слух врача при диагностике по дыханию, эта система использует алгоритм машинного обучения, который автоматически определяет, какое респираторное заболевание может иметь пациент.

В прошлом году компания проводила клинические испытания своего программного обеспечения в США, но их результаты впоследствии были признаны бесполезными из-за "неправильных процедур". В этом году эти испытания будут повторены. Впрочем, в прошедшем декабре компания опубликовала результаты своих австралийских клинических исследований, которые показали, что приложение с 90%-точностью диагностирует несколько респираторных заболеваний.