Больницы нуждаются в предсказательной аналитике

Почти 80% руководителей больниц считают, что решения из сферы предсказательной аналитики могут помочь существенно повысить лечебные возможности их организаций, но только 31% уже используют такие решения больше года. Об этом говорится в недавно опубликованном отчете аналитической компании Health Catalyst.

При этом основным приоритетом в предсказательной аналитике респонденты (58%) считают получение возможности подсказывать медицинским специалистам, когда необходимо предпринять нужные меры, которые могут предотвратить ухудшение здоровья у сложных пациентов. Следующими по важности приоритетами участники опроса считают получение возможности предсказывать финансовые показатели (такие как стоимость обслуживания одного пациента или вероятность своевременной оплаты пациентами своих счетов) и улучшение способности медицинской организации заключать контракты со страховыми компаниями.

В опросе, который проходил в августе текущего года, участвовали руководители из 136 американских больниц и медицинских организаций, включая директоров разных департаментов (в том числе финансового и информационного) внутри организаций, сообщает Healthcare IT News.

Опрос Health Catalyst отмечает, что опрос также показал наличие потенциально значительных барьеров для внедрения система предсказательной аналитики. 32% участников исследования, например, считают, что основным барьером для внедрения таких решений является отсутствие необходимых для их работы данных или инфраструктуры, а 20% назвали в качестве основного препятствия дефицит кадров, опыта и начальственной поддержки.

Хотя только 19% опрошенных отметили что они не планируют в ближайшем будущем внедрять системы предсказательной аналитики, исследователи отметили признаки того, что чувствуется востребованность и в более продвинутых формах аналитики. И действительно, сегодня предсказательная аналитика считается возможным решением многих проблем, существующих в системе здравоохранения и ключевым элементом программы развития более эффективного персонализированного лечения для таких распространенных болезней, как рак.