Контролировать перемещение таблетки в кишечнике при помощи робота

Контролировать перемещение таблетки в кишечнике при помощи робота

24 Jun 2019
330
Прослушать

Хотя эндоскопы дают врачам возможность осмотреть внутренние части желудочно-кишечного тракта, их применение ограничено теми областями, куда они могут достигнуть, и возможностями визуализации. Для решения этой проблемы несколько лет назад были разработаны миниатюрные устройства в виде проглатываемых электронных таблеток. Они перемещаются по всему желудочно-кишечному тракту, но, к сожалению, не могут сосредоточиться на каком-то конкретном месте или приостановить для этого свое движение.

Теперь совместная работа ученых из США и Великобритании позволила создать проглатываемое устройство, использующее для визуализации ультразвук, которое можно точно перемещать по толстой кишке с помощью внешнего робота. Прибор, получивший название Sonopill, предназначен для получения микроультразвуковых изображений изнутри кишечника, что может помочь избежать традиционной эндоскопии и в то же время дать врачам более точный и тонкий способ анализа желудочно-кишечных тканей.

Устройством можно управлять с помощью так называемой "интеллектуальной магнитной манипуляции". Крошечное устройство имеет встроенный магнит, а манипулятор робота, расположенный снаружи пациента, имеет серию магнитов, прикрепленных к его рабочему концу. Система может предсказать, куда пойдет Sonopill, когда робот будет перемещать свою "руку", и плавно переместит устройство из одной части желудочно-кишечного тракта в другую.

Несмотря на впечатляющие возможности навигации, наибольшее преимущество для пациентов может заключаться в том, что микроультразвук, используемый устройством, позволяет лучше измерять изменения клеток, связанные с раком, чем другие методы. По словам профессор Лидского университета Пьетро Вальдастри,

Наши предыдущие исследования показали, что микроультразвук позволяет получать изображения очень высокого разрешения и визуализировать небольшие поражения в поверхностных слоях кишечника, предоставляя ценную информацию о первых признаках заболевания.

Исследователи надеются, что их технологии найдут свое место в стандартных диагностических обследованиях, что позволит врачам выявлять заболевания на самых ранних стадиях.