Китайская Baidu разработала камеру на базе AI для диагностики глазного дна

Китайская Baidu разработала камеру на базе AI для диагностики глазного дна

06 Nov 2018
573
Прослушать

Один из гигантов китайского технологического рынка компания Baidu объявила о выпуске новой системы на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), предназначенной для исследования дефектов глазного дна, которые могут привести к потере зрения. Это решение, получившее название AI Fundus Camera, может использоваться как инструмент скрининга для обнаружения трех типов заболеваний глазного дна.

Новая камера на базе AI-технологии фотографирует сетчатку глаза и затем генерирует отчет о скрининге. Согласно данным компании, эта фотография может быть сделана без участия врача.

Baidu разрабатывала эту систему в сотрудничестве с китайскими офтальмологическими больницами, используя полученные от них сканы глазного дна пациентов, страдающих от диабетической ретинопатии, макулярной дистрофии (дегенерации желтого пятна сетчатки) и глаукомы. Все эти фотографии были использованы для "обучения" алгоритма, которые теперь способен работать при проведении скрининга с чувствительностью (способность исключать заболевания) в 94% и такой же специфичностью (способность включать заболевания в список своих результатов).

Согласно данным Baidu, в Китае ощущается значительная нехватка офтальмологов. И целью разработки новой технологии является создание условий, когда подобные заболевания зрения могут быть диагностированы даже без присутствия врача-офтальмолога. Компания заявила, что планирует подарить 500 таких камер клиникам в сельских районах Китая.

Это не первый подобный проект Baidu. Два года назад компания разработала систему Melody, представляющую собой медицинского виртуального ассистента, который предназначен для помощи при общении врача с его пациентами. Это приложение работает как посредник между врачом и пациентом и использует алгоритмы машинного обучения для того, чтобы помочь врачам собирать информацию от пациента о его физическом состоянии и симптомах, а также помогать точнее установить диагноз.

А летом текущего года Baidu объявила о разработке алгоритма машинного обучения на базе открытого кода, который способен точно обнаруживать признаки раковой опухоли в патологических слайдах. Новый алгоритм автоматизирует процесс, который обычно требует участия радиологов для тщательного анализа медицинских изображений, и может использоваться как очень полезный инструмент поддержки клинических решений.