Искусственный интеллект для ускорения диагностики коронарной болезни сердца

Искусственный интеллект для ускорения диагностики коронарной болезни сердца

01 Jun 2018
875
Прослушать

Британская компания Ultromics, образованная специалистами Оксфордского университета разработала технологию Topological Analysis, которая предназначена для снижения диагностических ошибок в кардиологии на 75%. Компания надеется, что их технология эхокардиографического анализа поможет увеличить точность диагностирования заболеваний коронарных артерий с помощью одного из наиболее часто используемых тестов.

Разработанный в компании алгоритм в настоящее время проходит тестирование в рамках исследования, проводимого в 6 больницах, входящих в систему Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS). К концу текущего года это исследование будет расширено и тестирование будет продолжено в 20 больницах NHS. Ранее алгоритм был "натренирован" для работы путем анализа примерно 120 000 изображений эхокардиографии.

Недавно фирма получила инвестиции в объеме £10 млн, которые предназначены для вывода этой технологии на рынок США и ввода ее в эксплуатацию в Великобритании в следующем году. Кроме этого, компания сможет использовать эти средства для продолжения своих исследований и разработки новых систем поддержки диагностики в сфере кардиологии.

По словам профессора медицины Оксфордского университета Джона Белла,

Идентификация людей, имеющий высокий риск развития ишемической болезни сердца представляет сегодня большую проблему. Используя большой объем дополнительной и "умной" информации, которую нам может дать система на базе искусственного интеллекта Ultromics, мы можем идентифицировать таких людей, на раннем этапе и более точно диагностировать болезни коронарных сосудов, а также определять, кому и какие процедуры будут полезны.