AI для диагностики заболеваний печени от IBM Watson
Обнаружить рак печени часто очень сложно и, как правило, это происходит, когда рак находится на продвинутой стадии, что ограничивает варианты и эффективность лечения, а также ухудшает прогноз на выживаемость. Хотя есть уже некоторый прогресс в лечении этой болезни, рак печени все еще остается общемировой проблемой, как вторая по частоте причина смерти от рака. И частота заболеваний этой формой рака особенно высока в развивающихся странах.
IBM Watson Health совместно с французской фирмой Guerbet начала проект, который ставит своей целью изменить эту ситуацию и создать специализированное решение Watson Imaging Care Advisor for Liver. Это использующая технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) система предназначена для диагностики заболеваний печени на базе сканов компьютерной и магниторезонансной томографии.
Используя AI-алгоритмы, новая платформа должна автоматизировать процесс обнаружения, постановки диагноза, отслеживания развития болезни, она должна помогать выбирать лечение и прогнозировать результаты терапии, обеспечивая возможности ранней идентификации метастаз для улучшения шансов на восстановление.
Разработка этого американо-французского решения будет вестись командой исследователей из IBM, которая будет опираться на предыдущие исследовательские наработки и экспертизу Guerbet в сфере использования контрастных агентов и интервенционной радиологии.
Будущая система будет совместима с большинством современных PACS-систем*, обеспечивая простую интеграцию с существующими рабочими процессами в медицинских организациях.
* PACS (Picture Archiving and Communication System) — система передачи и архивации DICOM-изображений**, предполагающая создание специальных удаленных архивов на DICOM-серверах, где весьма объемный архив может длительное время существовать в «горячем» виде и быть быстро доступным для поиска и просмотра интересующей информации по DICOM-сети.
** DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) — медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов.
