Диагностика заболеваний почек с помощью искусственного интеллекта

Диагностика заболеваний почек с помощью искусственного интеллекта

19 Nov 2018
552
Прослушать

Компания RenalytixAI разрабатывает систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая предназначена для клинической диагностики заболеваний почек. Недавно компания поучила очередной транш инвестиций в размере $29 млн, которые пойдут на разработку и коммерциализацию двух тестов. Первый будет использоваться для ранней диагностики заболеваний почек, а второй предназначен для слежения за возможным отторжением у пациентов с трансплантацией почки.

Компания планирует вывести на рынок первый свой продукт, получивший наименование KidneyIntelX, уже в будущем году. Эта система для клинической лаборатории, которая предназначена для помощи врачам в принятии решений, касающихся пациентов с прогрессирующим заболеванием почек путем "улучшения идентификации, прогнозирования и оценки риска".

Продукты RenalytixAI базируются на использовании технологической платформы, которая применяет алгоритмы машинного обучения для анализа разного рода медицинских данных. Эти данные система получает из "собственных источников, включая системы с объемными медицинскими записями, прогнозные маркеры, содержащиеся в крови, а также геномную информацию". На основе этих наборов данных компания надеется построить новые модели, предназначенные для прогнозирования развития заболевания почек, реакции пациентов на конкретное лечение, а также для категоризации риска, с которым может столкнуться пациент после трансплантации почки.

Новые инвестиции поступили на счет компании через несколько месяцев после того, как RenalytixAI заключила партнерское соглашение с крупнейшей американской клиникой Маунт Синай, относящееся к разработке AI-систем для лечения пациентов с заболеваниями почек. В рамках этого соглашения RenalytixAI получила доступ к наборам данных Маунт Синай, которые включают в себя 3 млн медицинских записей пациентов и данные 43 000 участников биобанка больницы.