DeepMind создала "умную" систему диагностики глазных заболеваний

Британская компания DeepMind, принадлежащая Google, разработала систему на основе искусственного интеллекта, специализирующуюся на диагностике глазных заболеваний путем анализа медицинских изображений.

В процессе разработки системы алгоритм DeepMind использовался для анализа тысяч фотографий сетчатки глаза с тем, чтобы алгоритм "научился" быстро и эффективно распознавать признаки глазных болезней. Разработка велась в течение двух лет при тесном сотрудничестве с Национальной службой здравоохранения Великобритании (National Health Service, NHS) и лондонской Глазной больницей Мурфилдса.

Технологию, прежде чем она начнет использоваться и если она получит согласование в академических кругах, ожидает клиническое тестирование. В настоящее время компания ведет переговоры о таких исследованиях с несколькими офтальмологическими больницами, включая больницу Мурфильдса.

В настоящее время, поскольку используемые в системе трехмерные фотографии сетчатки содержат миллионы пикселей информации, алгоритм подготовлен для анализа этих изображений для обнаружения признаков только трех наиболее серьезных заболеваний - глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дистрофии.

На следующем этапе проекта специалисты DeepMind будут "тренировать" свой алгоритм для анализа радиотерапевтических сканов (в партнерстве с больницей лондонского университетского колледжа) и маммограмм (в партнерстве с лондонским Имперским колледжем).

Напомним, что в прошлом году компания DeepMind столкнулась со скандалом, когда ее обвинили в том, что она в своей работе использовала медицинские записи 1.6 млн пациентов, незаконно предоставленных ей одной из структур NHS в обход закона о защите персональных данных. В том случае речь шла о тестировании медицинского диагностического приложения Streams, которое не использует технологии искусственного интеллекта, но анализирует информацию и посылает врачам предупреждение, если данные пациента свидетельствуют о его анормальном состоянии. С тех пор компания очень тщательно фокусируется на соблюдении этических и социальных норм при своей работе и, в частности, при создании системы на базе искусственного интеллекта использовал только обезличенные данные.