x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Google

14 Сентябрь
227
Google всегда стремился создать механизм, позволяющий организовать всю информацию в мире, но сначала это касалось только обычного Интернета. Теперь компания хочет тоже самое сделать для научного сообщества, запустив новый поисковый движок для наборов данных. Новый сервис, названный Dataset Search, представляет собой решение, несколько похожее на Google Scholar - популярный поисковик для академических исследований. Для того, чтобы новая поисковая машина видела нужные данные, организации, которые публикуют свои данные в Интернете, такие как университеты и государственные структуры, должны включать в свои веб-страницы теги метаданных, которые описывают наборы данных. Здесь должна быть информация о том, кто создал наборы данных, когда данные были опубликованы, как они были получены и т.д. Вся информация затем будет проиндексирована поисковиком Dataset Search и объединена с информацией из Google Knowledge Graph. Так называются те блоки информации, которые появляются при обычном поиске...
05 Сентябрь
305
Недавно опубликованная информация о патенте Google выявила, что эта мегакорпорация думает и об обычных бытовых вещах, в частности о том, как создать цифрового бэбиситтера* или проще говоря "няню на час". Патент, озаглавленный "Устройства и методы защиты детей, оставленных дома без присмотра", описывает очень сложную и адаптивную платформу, которая предназначена для помощи молодым родителям или неопытным бэбиситтерам в обеспечении высокого уровня безопасности для маленьких детей. Эта система будет интегрироваться с "умной домашней серверной системой", вероятно еще одним интерфейсом Google, и подключаться к 10 и более устройствам, помогающим организовать мониторинг и защиту детей. В патентном описании приведен пример того, как система работает: Ребенок находится без присмотра в кабинете. Система отключает все неиспользуемые электрические розетки. При необходимости система отсылает предупреждающий сигнал родителям. Это сигнал может быть ими отключен или модифицирован. В...
01 Август
384
Система вызова экстренной помощи (в США это звонок на номер 911) создавалась тогда, когда сотовых телефонов не было и в помине и она не учитывает их возможности. До сих пор операторам службы экстренной помощи сложно определить точное местонахождение человека, который звонит с просьбой о помощи. Goggle решила изменить эту ситуацию. В настоящее время компания тестирует новый метод локализации звонящего человека для того, чтобы он мог получить помощь максимально быстро. Google разрабатывает систему, использующую технологию, которая идентифицирует местоположение звонящего человека на карте Google Map, и предназначена для помощи службе экстренной помощи. В настоящее время операторы связи могут определить местонахождение телефона человека путем триангуляции его расстояния до нескольких базовых станций сотовой связи, но этот метод не очень точен. И последние исследования показали, что система Google способна локализовать человека с точностью 39 метров, в то время как точность локализации...
03 Июнь
1,124
EverCare.ru публикует для Вас видеоподборку наиболее интересных по мнению зрителей новостей. Надеемся, что данный формат будет интересен и удобен для просмотра, поскольку не займет у Вас более 10 минут в неделю. В этом выпуске новостей за неделю мы рассмотрим: носимый МРТ-детектор, устройство для забора крови от Google и трекер для очков
20 Апрель
494
Сегодня основным инструментом патологов при диагностике заболеваний и визуализации тканей является световой микроскоп. И это является одним из основных барьеров для широкого распространения методов на базе искусственного интеллекта в этой сфере. Недавно компания Google опубликовала информацию о своей новой разработке, которая представляет собой микроскоп на базе технологий дополненной реальности, которая, по мнению специалистов компании, может помочь ускорить и упростить адаптацию программных продуктов на базе алгоритмов машинного обучения в патологии во всем мире. Описанный там прибор объединяет модифицированный световой микроскоп и компьютерный блок, где при помощи нейронной сети анализирует наличие признаков раковых изменений клеток. Система затем выделяет подозрительные участки в реальном времени прямо в поле зрения микроскопа, накладывая компьютерное изображение на реальную картинку исследуемой ткани. Важно то, что в такую систему можно переделать любой световой...
13 Апрель
730
Компания Google и Американская медицинская ассоциация (АМА) запустили новый конкурс, фокусирующийся на создании интероперабельных решений в сфере здравоохранения. Это "соревнование" ставит своей целью найти решения, которые покажут, как данные пациентов могут собираться при помощи мобильных устройств для мониторинга здоровья, отправлены врачу и трансформироваться в готовую к использованию информацию, предназначенную для улучшения здоровья пользователя. Все, кто заинтересован в участии в конкурсе, могут представить свои идеи о том, как импортировать медицинскую информацию, полученную с помощью мобильных устройств или приложений, и как извлечь данные, полученные в процессе оказания клинической помощи, преобразовать их и отправить обратно пациентам. При этом к участию в конкурсе приглашаются стартапы, которые имеют доход менее $500 000 в год и получившие не более $5 млн инвестиций. Заявки принимаются до 7 июня текущего года. Более подробно о конкурсе можно узнать здесь: https://ama...
20 Март
601
Разработчики системы искусственного интеллекта (ИИ) Google объявили, что, согласно результатам последнего исследования, они смогли существенно улучшить свою систему обнаружения заболеваний человека на базе технологий ИИ путем добавления небольшого подмножества медицинских изображений, подготовленных офтальмологами, специализирующимися на заболеваниях сетчатки глаз. Информация об этом была опубликована недавно в журнале Ophthalmology. В упоминаемом исследовании изображения оценивались алгоритмом, сертифицированными офтальмологами и специалистами в сфере заболеваний сетчатки. Консенсус, достигнутый этими специалистами, использовался как референтный стандарт для "тренировки" алгоритма. После того, как алгоритм AI был обучен с использованием небольшого количества изображений с заболеваниями сетчатки, он смог обнаруживать умеренную и тяжелую диабетическую ретинопатию с диагностической чувствительностью 0.97 и специфичностью 0.92. К примеру, большинство решений врачей офтальмологов...
28 Февраль
635
Компания Google и ее дочерние компании все глубже погружаются в сферу здравоохранения, и недавно ставшая известной патентная заявка компании подтверждает это, показывая, как этот технологический гигант намерен превратить нашу ванную комнату в диагностический кабинет. Патент описывает использование оптических сенсоров, помещенных в различные устройства и предметы в доме, для получения информации о работе нашей сердечно-сосудистой системы. Основная идея подобного использования технологий - мотивировать пользователя к поведенческим изменениям и тем самым снизить уровень заболеваемости сердечными болезнями. Причем такие сенсоры могут располагаться везде, в частности -  в ванной комнате, встроенные в зеркало или другие предметы. Система должна отслеживать определенные аспекты физического состояния и вида человека, а также контролировать изменения в его состоянии, которые свидетельствуют о проблемах с сердцем. Например, система может отслеживать изменения цвета кожи человека,...
22 Февраль
1,078
Британская компания DeepMind, принадлежащая Google, разработала систему на основе искусственного интеллекта, специализирующуюся на диагностике глазных заболеваний путем анализа медицинских изображений. В процессе разработки системы алгоритм DeepMind использовался для анализа тысяч фотографий сетчатки глаза с тем, чтобы алгоритм "научился" быстро и эффективно распознавать признаки глазных болезней. Разработка велась в течение двух лет при тесном сотрудничестве с Национальной службой здравоохранения Великобритании (National Health Service, NHS) и лондонской Глазной больницей Мурфилдса. Технологию, прежде чем она начнет использоваться и если она получит согласование в академических кругах, ожидает клиническое тестирование. В настоящее время компания ведет переговоры о таких исследованиях с несколькими офтальмологическими больницами, включая больницу Мурфильдса. В настоящее время, поскольку используемые в системе трехмерные фотографии сетчатки содержат миллионы пикселей...
21 Февраль
865
Исследователи компании Google разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который с высокой долей вероятности способен предсказать человеку серьезные проблемы со здоровьем, в частности, вероятность сердечного приступа или инсульта. Причем делать такое предсказание программное обеспечение сможет путем анализа фотографии сетчатки глаза пациента. Как показали проведенные эксперименты, анализируя состояние сетчатки, искусственный интеллект способен определить возраст человека, его кровяное давление, его отношение к курению, а также прогнозирует шансы развития заболеваний сердца. Результаты исследования были недавно представлены в онлайновом журнале Nature Biomedical Engineering, причем там отмечается, что этот метод так же точно предсказывает сердечно-сосудистое заболевание, как и существенно более инвазивная процедура, которая требует забора крови из вены пациента. Разработанный на базе технологий искусственного интеллекта алгоритм разрабатывался и тестировался на базе...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь