x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

искусственный интеллект

20 Июль
163
Израильская компания Sight Diagnostics объявила о получении сертификации европейских регулирующих органов (CE Mark) для своего настольного устройства OLO, предназначенного для проведения анализов крови непосредственно в кабинете врача. Этот прибор использует оптическую обработку образца крови и алгоритм искусственного интеллекта, позволяющие сделать общий анализ крови буквально во время визита к врачу. Причем для этого достаточно несколько капель крови, взятых из пальца пациента. В ближайшее время компания планирует начать продажи OLO в Европе и ряде других стран. Для проведения анализа врач берет пару капель крови из пальца или вены пациента, помещает образец в одноразовый картридж, который затем вставляется в настольное устройство. Результаты теста появляются на экране этого прибора через несколько минут. Звучит очень знакомо, и нам подобную революционную технологию анализов крови по одной капле уже показывала компания Theranos, которая после обвинения в мошенничестве плохо...
19 Июль
244
Использование комбинаций лекарственных средств или полипрагмазия* является достаточно частым методом лечения пациентов со сложными заболеваниями или с несколькими болезнями. Однако при полипрагмазии существенно возрастает риск появления у пациента неблагоприятных побочных эффектов. Эти явления являются следствием взаимодействия лекарственных препаратов друг с другом, при этом активность одного из лекарств может измениться в лучшую или худшую сторону из-за влияния второго лекарства. Но наше знание результатов взаимодействия лекарств друг с другом часто ограничено, поскольку такие комплексные "взаимоотношения" относительно редки и обычно не наблюдаются при небольшом клиническом испытании. Поэтому исследование побочных эффектов при полипрагмазии является важной задачей, результаты которого могут иметь значительные последствия для смертности и заболеваемости пациентов. Специалисты Стэнфордского университета (США) разработали алгоритм искусственного интеллекта (artificial intelligence...
18 Июль
217
Компания Digital Surgery из Великобритании разработала систему на базе технологий искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для операционной комнаты. По словам разработчиков, эта первая в мире AI-система реального времени, которая может выполнять функции навигационной и планировочной системы для любой операционной или хирургического центра. Эта запатентованная AI-платформа за счет продвинутых функций разработки плана действий при хирургической операции может помочь снизить риск для хирургической команды в операционной. Новая AI-платформа способна учитывать многочисленные переменные, включая изменения в команде, язык, культурные особенности, инструменты, ресурсы, а также обученность и уровень экспертизы всех членов операционной бригады. Искусственный интеллект может отслеживать все условия во время операции с помощью камеры, осуществлять перекрестное сравнение, а также сравнивать анатомию и действия с большой библиотекой планов операций. При этом члены операционной...
17 Июль
240
Хронические заболевания, от которых страдают миллионы людей по всему миру, вынуждают их проводить много времени в больницах и медицинских центрах. Канадская компания Greybox Solutions при поддержке Национального совета по исследованиям Канады разработала инновационное решение - виртуального помощника на базе технологий искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для мониторинга пациентов на основе существующей платформы Greybox TakeCare. Это решение помогает пациентам, их врачам и персоналу по уходу за больными удаленно контролировать протекание хронических заболеваний, таких как диабет, гипертония и сердечная недостаточность. С помощью такого виртуального "персонажа" пациенты могут получать информацию о своем заболевании, отслеживать прогресс своего лечения у себя дома, одновременно пользуясь поддержкой профессиональных медицинских специалистов при проведении процедур. Система может инструктировать пациентов при выполнении таких задач, как сбор информации о своих...
17 Июль
215
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) и машинное обучение часто смешивают друг с другом, но эти термины не совсем взаимозаменяемы. Машинное обучение — это область науки о данных, характерной чертой которой является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. При этом алгоритм не программируется по определенным правилам. AI - это более объемный термин, используемый для описания компьютеров, выполняющих "умные" функции, такие как решение задач, планирование, распознавание голоса и языка и, в том числе, обучение. Т.е. машинное обучение — это один из типов AI. Сегодня в радиологи машинное обучение (МО) используется для различных целей, и главные из них, как следует из данных исследования, опубликованного в журнале Radiology, следующие: Определение порядка обследования и скрининг пациентов. Технология МО позволяет уменьшить количество людей, не прошедших скрининг. Такие решения позволяют идентифицировать пациентов,...
16 Июль
189
Израильская компания-стартап Zebra Medical Vision, специализирующаяся на решениях из сферы искусственного интеллекта, объявила о получении разрешения FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) на использование алгоритма, который помогает врачам анализировать и количественно оценивать кальцификацию коронарных артерий. Это первый подобный сертификат у компании, которая уже имеет семь подобных алгоритмов, получивших аналогичное разрешение от европейских регуляторов. Алгоритм Coronary Calcium Scoring оценивает сканы ЭКГ-синхронизированной компьютерной томографии и автоматически рассчитывает уровень кальцификации, так же как это делается с помощью метода определения коронарного кальциевого индекса Агатстона. Zebra Medical Vision в своей работе концентрируется на создании инструментов на базе искусственного интеллекта для обработки медицинских изображений и радиологии. Например, в недавно опубликованном...
11 Июль
435
На днях крупнейшая китайская технологичеcкая компания Baidu объявила о разработке алгоритма машинного обучения на базе открытого кода, который способен точно обнаруживать признаки раковой опухоли в патологических слайдах. Новый алгоритм автоматизирует процесс, который обычно требует участия радиологов для тщательного анализа медицинских изображений, и может использоваться как очень полезный инструмент поддержки клинических решений. Его применение позволяет снизить количество диагностических ошибок, ускорить процесс обнаружения опухоли и снизить нагрузку на больничный персонал. В настоящее время искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) все чаще начинает использоваться в сфере здравоохранения - сегодня 85% руководителей из медицинской отрасли считают, что AI будет уже через три года играть центральную роль в здравоохранении. И обработка медицинских изображений будет среди первых направлений, где это произойдет. Отметим, что Baidu не единственный технологический гигант...
08 Июль
1,136
Никто не любит проходить процедуру колоноскопии. Для тех счастливчиков, кто не знает, что это такое, поясняем. Это эндоскопический диагностический метод, во время которого врач осматривает и оценивает состояние внутренней поверхности толстой кишки при помощи эндоскопа. Людям, которые предрасположены к заболеванию раком кишечника, особенно в возрасте 50 - 75 лет, необходимо каждые несколько лет проверяться и пока единственный доступный метод для того — это именно колоноскопия. Неудобность и болезненность этой процедуры приводит к тому, что 99,3% людей, у которых при первом таком тесте не было обнаружено ничего злокачественного, пропускают следующий или несколько следующих таких процедур. Израильская компания Medial EarlySign разработала программное решение на базе алгоритма машинного обучения, которое позволяет обойтись при диагностике без болезненной эндоскопической процедуры. Эта система, получившее несколько забавное название ColonFlag, позволяет спрогнозировать заболевание...
05 Июль
377
Сегодня не существует точных методов диагностики болезни Альцгеймера. Нет единого теста, да и сканирование мозга само по себе не помогает определить, есть ли у пациента это заболевание. В настоящее время врачи для оценки состояния учитывают сразу несколько факторов, включая медицинскую историю пациента и наблюдения, сделанные членами семьи или медицинскими специалистами. И это при том, что нарушения в мозге могут вызывать слабозаметные изменения в поведении и привычках сна за годы до того, как пациент начинает ощущать потерянность и выпадения памяти. По мнению исследователей Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (США) система на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) может распознавать подобные изменения на самом раннем этапе и идентифицировать пациентов, у которых может развиться тяжелая форма этого заболевания. Они разработали устройство на базе AI, которое способно незаметно отслеживать...
03 Июль
1,060
На днях мы писали о том, что разработанная в Великобритании система искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) с успехом прошла тест, который позволяет получить разрешение работать врачом общего профиля. Результаты тестов были лучше, чем у людей. Теперь пришло еще одно сообщение, на этот раз из Китая. Система на базе AI смогла вдвое превзойти команду из 15 самых профессиональных китайских врачей в диагностике опухоли мозга и прогнозировании распространения гематомы. Эта система, получившая название BioMed, была разработана в Центре исследований технологий искусственного интеллекта для неврологических расстройств при пекинской Неврологической клинике Тяньтань. Новое решение вошло в длинную линейку продуктов и технологий этого центра, предназначенных для анализа изображений. При диагностике опухолей мозга система BioMed была точна в 87% случаев, в то время как медицинские профессионалы только в 66%. При этом AI потребовалось всего лишь 15 минут для диагностирования...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь