x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

искусственный интеллект

17 Ноябрь
81
Очень часто лечение обычных, но тяжелых заболеваний легких, таких как пневмония, основывается на том, как врачи интерпретируют рентгеновский снимок. Но даже лучшие радиологи могут при этом ошибаться из-сложностей в обнаружении болезни, основываясь только на таких снимках. Американские исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм, который может выдавать диагноз, основываясь на анализе рентгеновских снимков. Он может определять 14 типов медицинских признаков заболевания и способен обнаруживать пневмонию лучше, чем профессиональные радиологи. Информацию о свое разработке, получившей название CheXNet, ученые опубликовали недавно в arXiv.​ Эта работа использует набор данных из более, чем 112 тысяч рентгеновских снимков с помеченными 14 признаками патологии, доступ к которым предоставил Национальный институт здоровья США. При этом был опубликован и алгоритм, который мог проводить диагностику по некоторым из этих признаков, правда с переменным успехом. Своей...
13 Ноябрь
220
Разработчик системы искусственного интеллекта Zebra Medical своим продуктом старается преодолеть разрыв между спросом и предложением радиологических услуг. Эта израильская компания разработала платформу машинного обучения, которая считывает данные со сканов компьютерной томографии, анализирует эту информацию и выдает медицинский отчет, причем по словам представителей компании, с точностью 90%. Эта система, в основном, фокусируется на ретроспективном анализе разнообразных "находок" в сканах, т.е. помогает страховым компаниям и медицинским организациям определять пациентов с ненормальностями, которые, возможно, нуждаются в лечении. Компания предлагает свои услуги по стандартной цене за анализ одного скана и недавно с целью ускорения обмена информацией заключила соглашение с Google для интеграции своих алгоритмов с облачной системой Google Cloud. Новое предложение, получившее название AI1, делает все существующие и будущие алгоритмы анализа медицинских изображений Zebra...
10 Ноябрь
160
Один из десяти новорожденных появляется на свет преждевременно, что ведет за собой необходимость особого контроля за его развитием. Помимо всего прочего, возможные осложнения могут привести к задержке развития мозга у таких детей. И возможность контролировать его созревание обеспечивает возможность для лучшего лечения и ухода для недоношенных младенцев. Исследователи Хельсинкского университета (Финляндия) и университетской больницы разработали алгоритм искусственного интеллекта, который способен оценивать функциональное развитие мозга у недоношенных младенцев. Это программное обеспечение анализирует электроэнцефалограмму (ЭЭГ) таких малышей и рассчитывает параметры функциональной зрелости их мозга. Основанное на технологии машинного обучения, программное обеспечение рассчитывает эти данные существенно более точно, чем это делается с применением обычных методологий. Новая система позволяет врачам автоматизировать подобный анализ, что снижает их нагрузку и повышает точность...
07 Ноябрь
387
Оптическая диагностика колоректальных полипов существенно повышает эффективность колоноскопии, но высокая точность диагностики при этом все еще остается трудно достижимой для начинающих врачей. Сегодня все большую популярность приобретает диагностика на базе анализа медицинских изображений с использованием программных систем на базе искусственного интеллекта, поэтому группа японских исследователей решили применить эту технологию для диагностики и рака кишечника. И, в частности, решили использовать эту технологию при эндоцитоскопии. Эндоцитоскопия является одним из новых методов эндоскопической диагностики, обеспечивающим исследование слизистой оболочки органов желудочно-кишечного тракта, дыхательных путей и ряда других полых органов с увеличением до 1150 раз, что позволяет оценивать ее тканевую и клеточную структуру непосредственно в процессе эндоскопического исследования. Данный метод, наряду с конфокальной лазерной эндомикроскопией,...
31 Октябрь
408
Сегодня системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) революционизируют любую сферу, где они начинают применяться - от розничной торговли до беспилотных автомобилей. Не удивительно, что и здравоохранение с ее гигантскими объемами данными, является отличным объектом для  применения подобных систем. Мы хотим вас познакомить с шестью системами нового поколения на базе ИИ, которые могут оказать большое влияние на создание системы здравоохранения нового типа. 1. Enlitic Эта компания использует технологии глубокого обучения, в частности, технологии распознавания образов, чтобы собирать полезную информацию из медицинских снимков и сканов и использовать ее для более точного и быстрого принятия клинических решений. Технология этого стартапа может интерпретировать медицинские изображения за миллисекунды, т.е. в 10 тыс. раз быстрее, чем средний радиолог. Кроме того, согласно тестам, обнаружилось, что она на 50% лучше классифицирует злокачественные опухоли, чем профессиональные врачи...
29 Октябрь
187
Инженеры из Массачусетского технологического института (США) разработали решение, использующее алгоритмы искусственного интеллекта, для обнаружения рака груди и постановки диагноза. Инструмент, использующий систему машинного обучения, способен спрогнозировать, может ли идентифицированное при биопсии после маммографии поражение перерасти в рак, требующее проведения операции. Тем самым это решение позволяет пациентам избежать потенциально ненужных процедур. В настоящее время, когда маммограмма обнаруживает подозрительно выглядящие ткани, проводится забор ткани на биопсию, чтобы понять, является ли это онкологическим заболеванием. Примерно 70% подобных поражений ткани являются доброкачественными, 20% - злокачественными и 10% - очень опасными. Ткани груди классифицируются как "находящиеся в зоне риска", если после биопсии будет сделан вывод, что существует большая вероятность, что они могут перерасти в раковую опухоль. Сегодня обычно рекомендуется удалить такие ткани из-за...
26 Октябрь
356
В последнее время появились совершенно революционные технологии, позволяющие обнаружить заболевание прежде, чем оно станет заметным. Данные исследования, которые были опубликованы в журнале Scientific Reports, позволяют нам существенным образом приблизиться к такой возможности. В этой публикации описывается, как анализ обычных медицинских изображений, таких как сканы компьютерной томографии, при помощи алгоритмов искусственного интеллекта, позволяет создать мощную прогнозную систему, определяющую будущие параметры здоровья человека или даже срок его жизни. В этом исследовании ученые использовали алгоритм машинного обучения для анализа изображений, полученных методом компьютерной томографии груди 48 взрослых людей в возрасте старше 60 лет. Сравнивая данные сканов, система оказалась способна предсказать шансы участников эксперимента умереть в течение ближайших 5 лет с точностью 70%. Примерно такую же точность прогноза выживаемости обеспечивает и профессиональный врач, говорится в...
19 Октябрь
409
Французская компания Cardiologs разработала алгоритм с использованием технологий искусственного интеллекта, который предназначен для анализа электрокардиограмм. На днях компания получила дополнительные инвестиции в свой проект в размере $6.5 млн. Люди, у которых возможно возникновение аритмии, обычно делают ЭКГ в кабинете у врача, а если это не дает нужного результата, то ему часто прописывают ношение сердечного монитора непрерывно в течение двух недель. После этого все эти сотни часов данных необходимо проверить секунда за секундой, чтобы обнаружить любые признаки аритмии, некоторые из которых очень сложно отличить от безвредных нерегулярностей сердечного ритма, По словам главы компании Янна Флореэу, Амбулаторный анализ ЭКГ - это трудоемкая задача, которая не позволяет сделать быстрый вывод о наличии, например, аритмии и увеличивает затраты медицинской организации. Мы разработали решение, алгоритм которой был "обучен" с помощью нейронной сети на базе 500 000 записей и этот...
04 Октябрь
260
Компания Nuance Communications объявила о выпуске своего нового продукта - виртуального помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для взаимодействия с пациентами и врачами. Эта компания известна своими аналогичными разработками для различных отраслей, в частности она создала такие программы на базе искусственного интеллекта для American Airlines, Amtrak, Audi, Barclay’s, BMW, Citi, Delta, Domino’s, FedEx, Ford и GM. Новый Dragon Medical Virtual Assistant предназначен для ускорения различных клинических рабочих процессов и им могут пользоваться около 500 000 врачей, которые уже используют программную систему Dragon Medical для своей клинической документации. Использующее уже отработанную платформу Nuance Virtual Assistant, программное обеспечение применяет функционал разговорных диалогов и уже встроенных возможностей, которые автоматизируют рабочие процессы. Этот виртуальный медицинский помощник обладает свойствами технологии распознавания голоса,...
02 Октябрь
564
Instagram может более точно диагностировать депрессию, чем врачи, утверждают исследователи Вермонтского и Гарвардского университетов (США). В недавно опубликованном в EPJ Data Science отчете об исследованиях, отмечается, что алгоритм, используемый для фиксации ключевых признаков в постах участников эксперимента на Instagram, способен диагностировать депрессию на 28% эффективнее, чем врачи. В исследовании рассматривались 44 тысячи фотографий, которые опубликовали 166 участников проекта, у 71 из которых были диагностирована клиническая депрессия. Исследователи обнаружили, что, хотя пациенты с депрессией публиковали больше фотографий с лицами в Instagram, здоровые люди проявляли тенденцию к показу большего количества людей на фотографиях. Больные люди также реже использовали фильтры для своих постов. Алгоритм, использованный американскими учеными, точно идентифицировал депрессию в 70% случаев, что существенно больше, чем у американских врачей (42%). Это, кстати, не первый раз,...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь