ЭЭГ для определения эффективности антидепрессантов на базе SSRI при депрессии

21 May 2018
954
Прослушать

Исследователи из Юго-западного медицинского центра Университета Техаса (США) разработали технологию, использующую электроэнцефалографию для определения, насколько эффективно применение препаратов на основе селективных ингибиторов обратного захвата серотонина (selective serotonin reuptake inhibitor, SSRI) для лечения депрессии у конкретного пациента. Информация об этом исследовании опубликована в журнале JAMA Psychiatry.

Селективные ингибиторы обратного захвата серотонина — фармакотерапевтическая группа антидепрессантов третьего поколения, предназначенных для лечения тревожных расстройств и депрессии. Эти препараты являются современной и сравнительно легко переносимой группой антидепрессантов. Селективные ингибиторы обратного захвата серотонина относятся к антидепрессантам первого ряда и могут быть рекомендованы для применения в общемедицинской практике.

В рамках этого исследования ученые отслеживали 296 пациентов, страдающих большим депрессивным расстройством, которые прошли 8-недельный курс лечения такими антидепрессантами (сертралином) или принимали плацебо. Процедура записи электроэнцефалограммы проводилась перед началом исследования и по его завершении.

По результатам исследования было определено, что более высокий уровень тэта-ритма* ростральной части передней поясной извилины мозга при измерениях до начала лечения или через 1 неделю после начала соответствует лучшей реакции пациента на терапию с помощью таких антидепрессантов. Подобный тест с помощью ЭЭГ может существенно повысить точность прогнозирования того, насколько хорошо такие депрессанты будут работать для данного пациента, и помогут врачу подобрать более эффективную для него терапию. И эта технология существенно лучше подходит для прогнозирования успеха терапии, чем обычно используемые данные о клинических и демографических переменных, которые ранее оценивали для прогнозирования реакции на лечение.

* Тэта-ритм (θ-ритм) — один из ритмов головного мозга.