x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

депрессия

30 Июнь
562
Люди в большинстве развитых стран все чаще страдают от психических заболеваний, таких как депрессия или тревожность, которые могут в некоторых случаях привести даже к самоубийству. Но социальные предубеждения становятся причиной того, что люди часто бояться обращаться к врачам с этими заболеваниями. Корейский стартап Ybrain разработал продукт, который может помочь в таких ситуациях. Это головное устройство Mindd, предназначенное для транскраниальной электрической стимуляции фронтальной доли мозга. Снижение активности в лобной доле мозга ассоциируется с депрессией. Поэтому, чтобы стимулировать эту зону, Mindd испускает в ней маломощные электрические импульсы. Для улучшения проводимости в обруче в районе лба располагается пропитанная солевым раствором подушечка и примерно 20% генерируемого устройством электричества достигает мозга. Основным достоинством этого прибора является то, что он может быть использован дома, что помогает пациентам избежать "позора", связанного с лечением...
25 Июнь
727
Исследователи американской больницы Маунт-Синай (Нью-Йорк) обнаружили, что использование мобильного приложения помогает пациентам уменьшить симптомы, связанные с большим депрессивным расстройством (БДР) на 42%. Во время шестинедельного клинического исследования пациенты с БДР пользовались приложением, основанном на использовании технологии запоминания эмоций на лицах (Emotional Faces Memory Task, EFMT). Эта технология обеспечивает когнитивно-эмоциональное лечение, предоставляемое с помощью приложения, работающего на платформе Click Neurobehavioral Intervention (CNI). Пациентов просили с помощью приложения идентифицировать эмоции на лицах, показываемых этим программным продуктом. Контрольная группа получала аналогичные задачи, но вместо эмоций на лицах они должны были идентифицировать фигуры. Обе процедуры были разработаны с целью приведения в баланс активности мозга в зоне миндалевидного тела и префронтальной коры у пациентов с БДР. По словам исследователей,...
16 Июнь
308
Компания Woebot Labs запустила в эксплуатацию сервис, который они называют первым в мире автоматизированным чатом (chatbot) для помощи людям, страдающим от психиатрических заболеваний. Эта система рассматривается ее создателями как доступное, персонализированное и удобное лечение для миллионов людей, страдающих от психических заболеваний, связанных с изменениями настроения, такими как депрессия и тревожность. Одновременно компания опубликовала результаты исследования, проведенного специалистами Медицинского факультета Стэнфордского университета, которое доказало способность этого чатбота уменьшить симптомы депрессии и тревожности за двухнедельный промежуток времени. Woebot работает через Facebook Messenger, действуя как персональный психотерапевт и помогая пользователю справиться со своими проблемами. С помощью разговора на обычном "человеческом" языке приложение позволяет пользователю получить эмоциональную поддержку, которая ему нужна, и научиться практическим методам,...
18 Январь
708
Компания MyndBlue разработала медицинское носимое устройство в виде браслета, которое предназначено для обнаружения рецидивов клинической депрессии (большое депрессивное расстройство) и посттравматического стрессового расстройства еще до наступления кризиса. Эти заболевания напрямую влияют на жизнь примерно 24 миллионов пациентов и их семей. И возможность избавить этих людей от ужаса ожидания кризиса и связанных с этим проблем и опасностей может принести спокойствие многим людям. Оба этих заболевания можно лечить, но, к сожалению, огромное большинство таких больных продолжают страдать, поскольку они не в состоянии предвидеть, когда наступит рецидив их болезни. Они могут перестать принимать прописанное им лекарство или пропускать необходимые им визиты к врачу. Новое устройство вместе с соответствующим приложением впервые позволяет врачам использовать прогнозные маркеры для удаленного обнаружения на основании фактических данных ранних признаков этих заболеваний значительно...
27 Ноябрь
972
Американская компания One Caring Team разработала лечебное приложение для системы виртуальной реальности, которое представляет пользователю возможность насладиться отдыхом на пляже и других располагающих к релаксации местах. Система представляет собой что-то вроде игры с использованием Microsoft Kinect, которая предназначена для применения в домах престарелых, но особенно полезна, по мнению разработчиков, людям с деменцией или в состоянии депрессии. Такие люди уже не могут путешествовать и окружающий их мир стал очень маленьким. Виртуальная реальность (VR) дает им возможность слышать и видеть то, с чем они уже долгое время не сталкивались, если это вообще когда-либо происходило. Тестируемые сейчас версии этого программного обеспечения содержат как VR-картинку, так и повествование на экране и через наушники, правда, в версии для людей с деменцией отсутствую экранные надписи, пишет Telecare Aware. Основная задача - дать пользователю почувствовать себя в доброжелательной обстановке...
19 Сентябрь
535
Фармацевтическая компания Pfizer выпустила новое, предназначенное для потребителей приложение, которое должно помочь мотивировать людей, борющихся с депрессией. Это приложение, получившее название Moodivator, будет бесплатным и доступным для устройств на базе iOS. Это приложение имеет несколько разных функций, пишет MobiHealth News. Функция установки целей помогает бороться с апатией и "летаргией", которые типичны при депрессии, при этом приложение позволяет пользователю ставить себе небольшие, вполне выполнимые цели, позволяющие освободиться от рутины. Приложение также отправляет пользователю мотивирующие сообщения, которыми он может управлять, указывая, которое из них было наиболее полезным. Такая возможность устанавливать и контролировать собственные цели хорошо сочетается с методами когнитивно-поведенческой терапии, которую психологи часто используют при лечении депрессии. Приложение также содержит функцию отслеживания настроения, которая достаточно полезна, поскольку люди в...
26 Июль
2,967
Исследователи из университета Южной Калифорнии в Лос-Анжелесе (США) разработали алгоритм, который они используют для диагностирования депрессии, анализируя структуру речи пациентов. Этот алгоритм используется в рамках проекта SimSensei, который использует алгоритмы машинного обучения, обработки естественного языка и машинного зрения для анализа психологических сигналов человека, позволяющих диагностировать психические заболевания. В частности, депрессию, тревожность и посттравматическое стрессовое расстройство. В дальнейшем предполагается, что все эти алгоритмы будут интегрированы в приложение класса "виртуальный медицинский советник" для обеспечения поддержки врачей в реальном времени. В частности, новые алгоритмы позволяют фиксировать изменения в произношении гласных звуков, что свидетельствуют об изменениях в психике, которые часто просто не замечают врачи во время общения с больным человеком. Отметим, что изменения речи, связанные с депрессией, уже были ранее исследованы и...
18 Май
3,932
Мобильные приложения могут играть положительную роль для ослабления негативного настроя у пациентов, и использоваться как основной элемент новой стратегии лечения людей, страдающих от таких психических заболеваний, как депрессия и тревожность. Исследования эффективности работы приложения Catch It, использующего принципы когнитивно-поведенческой терапии, показали, что такие приложения могут не только помочь таким пациентам, но и повысить доступность лечения. Тестовые испытания проводились учеными Института психологии, здоровья и общества Ливерпульского университета и Школы психологической науки Манчестерского университета (Великобритания). Работа приложения заключается в том, что оно помогает пользователю лучше понять свое настроение за счет постоянного ведения дневника и постепенного изменения своего образа мыслей и поведения. Приложение проводит пользователя через процесс, который формулируется в программе как последовательность "Поймать его, проверить его и изменить его"....
03 Декабрь
767
Исследователи Йоркского университета (Великобритания) опубликовали отчет, из которого следует, что компьютеризированные методы когнитивно-поведенческой терапии не эффективны при лечении депрессии. Причиной исследования было то, что такая терапия, проводимая опытным терапевтом, считается очень эффективным "разговорным лечением" при депрессии, но она не всегда доступна пациентам, которые в ней нуждаются. Альтернативой такого лечения предполагалось сделать специально разработанные компьютерные программы для когнитивно-поведенческой терапии, которые могут существенно повысить доступность такого лечения. Вот ученые и решили выяснить, насколько это может работать. При исследовании с целью повышения объективности результатов ученые проводили выборочный контроль большого числа пациентов по всей Англии, которые, в дополнение к обычным визитам к врачу, пользовались программами, разработанными под эгидой NHS (британская система здравоохранения). Всего в эксперименте участвовали 691 человек...
22 Октябрь
648
В наше время машинное обучение предоставляет ученым новые возможности интерпретировать мельчайшие движения человеческого лица. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона решили применить мультимодальные алгоритмы для анализа мимики лица, основываясь на 68 его различных точках, включая брови, уголки глаз, рот и нос. Новая система, названная ими MultiSense, может также в реальном времени отслеживать положение головы человека, направление его взгляда и ориентацию его тела. Такой уровень детализации может дать на удивление много информации. Взглянув на нос человека и его брови, мы можем отличить, например, счастливую улыбку от злой усмешки, или от улыбки, вызванной ситуацией, а не эмоцией. Разработчиков больше всего интересовало использование машинного обучения для отслеживания связей между лицевой мимикой и эмоциональным состоянием людей, страдающих от депрессии. И то, что они обнаружили, было достаточно неожиданным. Оказалось, что здоровые люди и люди с депрессией смеются одинаково...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь