x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

продолжительность жизни

03 Апрель
450
Сегодня исследователи способны оценить продолжительность жизни конкретного человека, основываясь на физиологических характеристиках, таких как гены или параметры циркуляции крови, но в больших масштабах такой метод не очень практичен. Теперь, правда, есть более простой путь - использовать устройства, которые вы уже носите с собой. Ученые из МФТИ и российской компании Gero обучили сверточную нейросеть предсказывать вероятность смерти на основе данных фитнес-трекера. При этом для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером или умными часами. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports. В этой работе исследователи опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в США в ходе исследования NHANES. В базе данных содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя,...
12 Февраль
953
Мы уже несколько раз писали о различных методах и технологиях, позволяющих спрогнозировать срок вашей жизни, и каждый из них использовал свои собственные параметры. Теперь можно испытать и Young.AI - новый проект, который находится сейчас в стадии бета-тестирования. Здесь используется технология искусственного интеллекта, которая позволяет исследовать "возраст" нашей внутренней "системы" для того, чтобы наиболее точно предсказать наш биологический возраст и, таким образом, продолжительность нашей жизни. Этот метод старается определить самые слабые "часы" в нашей системе, которые вероятнее всего являются угрозой для нашей жизни. Young.AI - это проект компании Insilico Medicine, которая, как указано на сайте, специализируется в технологиях искусственного интеллекта для разработки лекарств и биомаркеров, а также для исследований старения. В нем используются алгоритмы глубокого обучения, использовавшиеся для анализа тестов крови 130 000 жителей Южной Кореи, Канады и Восточной Европы....
04 Апрель
877
Группа специалистов в сфере компьютерных технологий, медицины и статистики из Восточно-английского университета начала новый проект, в рамках которого, согласно их теории, можно будет разработать технологию, которая будет предсказывать, как долго вам осталось жить. Звучит просто ужасно и действительно ли так нужно знать, сколько времени нам осталось в этой жизни? Ведущий исследователь Восточно-английского университета профессор Елена Кулинская считает, что "когда мы говорим о больших данных (Big Data), мы имеем в виду сложные данные, которые имеют очень большой объем и трудно поддаются анализу. Мы намерены попробовать их использовать, чтобы увидеть статистические тенденции ожидаемой продолжительности жизни, основываясь на масштабных данных, полученных от большого количества людей в течение длительного времени. Мы хотим идентифицировать и количественно определить ключевые факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, такие, например, как выбор стиля жизни, медицинские...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь