x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

диагностика

24 Август
256
Исследователи из Школы медицины Икана Медицинского центра Маунт-Синай разработали решение, позволяющее идентифицировать инсульт, кровоизлияние, гидроцефалию и другие неврологические проблемы за 1.2 секунд. В решении для анализа скана компьютерной томографии (КТ) используются алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Опубликованное в журнале Natural Medicine исследование, впервые продемонстрировало непосредственное клиническое использование AI для обнаружения широкого ряда неврологических заболеваний. Используемая в решение глубокая нейронная сеть была подготовлена путем анализа 37 236 КТ-сканов головы, с помощью которых она "училась" идентифицировать, содержит ли изображение признаки каких-либо анормальных проявлений. После чего алгоритм был протестирован на способность обнаружения и уведомления врача о наличии заболевания. Эксперимент проводился в рамках слепого рандомизированного контролируемого исследования в искусственной клинической среде. В среднем...
16 Август
568
Расположенная в Лондоне (Великобритания) компания DeepMind, входящая в состав холдинга Alphabet (родительская компания Google), разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в системе здравоохранения. На днях эта фирма опубликовала в журнале Nature Medicine исследование, отражающее ее достижения в сфере диагностики глазных заболеваний при помощи AI. Согласно данным этого исследования, компания совместно с лондонской Глазной больницей Мурфилдс разработала решение, алгоритм которого "натренирован" определять свыше 50 заболеваний зрения с такой же точностью, как профессиональные врачи. Это же решение способно предоставлять правильные рекомендации, касающиеся необходимых действий, которые должен предпринять пациент и приоритезировать те, которые требуют немедленного реагирования. В этом проекте, которому уже порядка двух лет, DeepMind разрабатывает алгоритмы, используя тысячи ранее полученных и полностью анонимных снимков глазного дна,...
05 Июнь
459
Компания Qure.ai, специализирующаяся на решениях на базе искусственного интеллекта, объявила о запуске своей новой технологии, которая способна идентифицировать кровотечения, переломы и другие важные анормальности на основе КТ-сканов головного мозга. Эта технология способна просканировать снимки, полученные при помощи компьютерной томографии, и в течение 10 секунд обнаружить, идентифицировать и обсчитать анормальности, а также оценить тяжесть повреждения. Технология может автоматически сгенерировать отчет, в котором отмечена анатомическое расположение повреждения. Такие отчеты предназначены для помощи врачам, чтобы они могли приоритезировать лечение, принять более быстрые и правильные решения и, тем самым, повысить шансы больного на выздоровление и снизить затраты для медицинских учреждений. Проведенные ранее клинические исследования показали, что алгоритм способен с 95%-точностью идентифицировать клинические анормальности. При разработке алгоритма были использованы 313 318...
04 Июнь
505
Компания Zebra Medical Vision объявила о получении официального разрешения европейских регулирующих органов на использование нового алгоритма, предназначенного для ее платформы Deep Learninng Imaging Analytics. Этот алгоритм предоставляет возможность автоматически распознавать подозрительные злокачественные очаги в маммографических сканах и является последним дополнением в линейку автоматических инструментов обработки медицинских изображений AI1 (All-In-One). В этот пакет входят алгоритмы, которые способны обнаруживать кровоизлияния в мозг, переломы позвоночника, заболевания коронарных артерий, остеопороз и др. Согласно данным Американского онкологического общества, рак груди составляет 25% всех диагностированных в мире случаев онкологических заболеваний у женщин - в год это составляет порядка 1.7 млн диагнозов. Уровень выживаемости при этом заболевании сильно варьируется в зависимости от страны. В странах с продвинутой системой здравоохранения этот параметр составляет 80 - 90%...
31 Май
506
Исследование, проведенное группой ученых из разных стран, показало, что нейронная сеть глубокого обучения может более эффективно классифицировать кожные новообразования, чем профессиональные дерматологи. Это исследование, которое подтвердило результаты экспериментов, которые проводились ранее, свидетельствует о том, что люди в отдаленных районах теперь смогут получить доступ к диагностике уровня профессионального врача просто с помощью своего смартфона. Результаты исследования были опубликованы в журнале Annals of Oncology. В исследовании использовалась "подготовленная и проверенная" с помощью изображений разнородных поражений кожи сверточная нейронная сеть глубокого обучения. Во время тестов алгоритм обрабатывал 100 изображений, которые параллельно были предоставлены для диагностики 58 дерматологам, 30 из которых имели более 5 лет опыта. Изображения анализировались вместе с сопутствующей клинической информацией и без нее. Дерматологи смогли классифицировать потенциально опасные...
20 Апрель
486
Сегодня основным инструментом патологов при диагностике заболеваний и визуализации тканей является световой микроскоп. И это является одним из основных барьеров для широкого распространения методов на базе искусственного интеллекта в этой сфере. Недавно компания Google опубликовала информацию о своей новой разработке, которая представляет собой микроскоп на базе технологий дополненной реальности, которая, по мнению специалистов компании, может помочь ускорить и упростить адаптацию программных продуктов на базе алгоритмов машинного обучения в патологии во всем мире. Описанный там прибор объединяет модифицированный световой микроскоп и компьютерный блок, где при помощи нейронной сети анализирует наличие признаков раковых изменений клеток. Система затем выделяет подозрительные участки в реальном времени прямо в поле зрения микроскопа, накладывая компьютерное изображение на реальную картинку исследуемой ткани. Важно то, что в такую систему можно переделать любой световой...
19 Апрель
981
Результаты исследования, недавно опубликованного в журнале JAMA Ophthalmology, свидетельствуют, что телемедицина позволяет также эффективно идентифицировать клинически заметную ретинопатию недоношенных (слепоту у недоношенных детей), как и традиционные методы офтальмоскопии. Каждый метод был несколько более точен при определении различны компонентов ретинопатии недоношенных (зона, стадия, дополнительные заболевания), но исследователи не обнаружили принципиальной разницы в точности диагностики в этих двух подходах. Правда, в среднем офтальмоскопия несколько точнее диагностирует третью стадию ретинопатии недоношенных. Авторы исследования при этом отмечают, что как в случае телемедицины, так и при стандартном обследовании результаты значительно отличаются в зависимости от участвующих врачей. В исследовании, которое проходило сразу в нескольких медицинских центрах США и Мексики и закончилось в 2014 году, участвовали 281 ребенок в возрасте 27.1 недель (в среднем). Каждый цикл...
05 Апрель
636
Быстрая диагностика и начало применения соответствующих мер при инсульте являются исключительно важными для дальнейшего лечения, да и просто для жизни пациента. Американская компания Cerebrotech Medical Systems разработала новое устройство Cerebrotech Visor, обеспечивающее быструю и точную диагностику тяжелого инсульта непосредственно "в поле" или машине "Скорой помощи", позволяющее быстро принять решение, куда в первую очередь направить пациента. Этот прибор надевается как козырек на голову пациента и с 92%-точностью определяет наличие у него тяжелого инсульта. Принцип работы устройства заключается в эмитировании низкоэнергетических радиоволн сквозь мозг и определении их характеристик после того, как они прошли через левую и правую лобную доли мозга. Принцип работы основан на том, что при прохождении радиоволн через жидкость в мозге их частота меняется. А тяжелый инсульт вызывает изменения в этой жидкости, вызывая асимметрию волнового излучения, которое фиксирует прибор....
28 Март
784
Компания Philips в партнерстве с канадской фирмой Innovative Imaging Technologies разработала и выпустила первую телемедицинскую систему, которая в реальном времени транслирует изображения, полученные с помощью УЗИ-сканера и сделанные парамедиком или медсестрой, на компьютер, смартфон или планшет врача. Одновременно передается и аудио- и видеотрансляция, позволяя врачу ясно понимать ситуацию, в том числе и как позиционируется и применяется ультразвуковой зонд, а также то, что видит медицинский специалист, находящийся непосредственно на месте использования УЗИ. Система включает в себя портативный ультразвуковой сканер Philips Lumify и коммуникационную платформу Reacts компании Innovative Imaging Technologies. Специалист, находящийся на месте обследования, использует свой планшет или смартфон с включенным в него датчиком Lumifay, в то время как фронтальная и задняя камера смартфона (планшета) может передавать видео пациента или обеспечивать видео-разговор с удаленным врачом....
14 Март
776
Израильская компания BGN Technologies, основанная выходцами из университета Бен-Гуриона, совместно с сингапурской фирмой Biosensorix разработала диагностический набор нового поколения, который позволит врачам практически немедленно получать результаты анализов. Это устройство, напоминающее по своей форме обычную флешку, является электрохимическим иммуносенсором, который способен проводить количественную оценку связанных с различными заболеваниями биомаркеров и патогенов. По словам профессора Роберта Маркса из университета Бен-Гуриона, Сегодня на рынке уже существуют быстродействующие тестовые комплекты, которые могут использоваться как в клинических, так и домашних условиях для диагностики широкого ряда заболеваний, но все они не могут определить, насколько тяжело человек болен. Для того, чтобы это понять, пациент должен в больнице или специализированной лаборатории сдать кровь на анализ, причем результат он сможет получить не ранее, чем через полдня, или даже позже. А вот...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь