«Умная» трость в качестве трекера активности

14 Mar 2019
371
Прослушать

Сегодня существуют всевозможные устройства для отслеживания активности, но во многих случаях эти системы просто не могут предоставить нужные данные. Например, как только человек начинает использовать трость, отслеживать его движения с помощью, скажем, трекера в виде браслета, в течение дня становится сложно. Испанские исследователи из университета Малаги разработали высокотехнологичную трость, которая способна предоставлять большой объем полезной информации, не требуя при этом от пользователя никаких дополнительных усилий.

Информация о разработке опубликована в журнале Science Daily.

Эта трость использует два датчика давления для измерения того, сколько веса и в каком направлении приложено к трости, при этом каждый шаг пользователя фиксируется в мельчайших подробностях. Датчики встроены в наконечник и никак не изменяют ощущения трости, позволяя пользователям продолжать ходить со своей "палочкой", как и прежде. По словам разработчиков,

Мы хотели, чтобы наше устройство не вызывало когнитивной нагрузки на пожилого человека и не влияло на его повседневную жизнь.

Устройство оснащено беспроводным зарядным устройством и подключается через Bluetooth к смартфону для быстрого сбора данных.

Одной из целей создания этого устройства является то, что оно позволит медицинским специалистам контролировать пожилых пациентов, мотивируя их к более высокой активности.

Это приспособленное для человека, недорогое и доступное любому пользователю устройство, может быть использовано любым разработчиком, так как исследователи размещают информацию о дизайне, алгоритмы и электронные схемы своих работ в Интернете по открытой лицензии. По данным испанских специалистов, документация уже была загружена более чем 150 исследователями, в основном в США и Франции.

Следующим этапом проекта является использование программного обеспечения на базе алгоритма искусственного интеллекта, способного обрабатывать и интерпретировать данные, полученные от трости, для прогнозирования более сложных показателей.